介護業界では、加算算定要件や住宅改修制度、利用者への説明文書など、正確な制度理解が求められる場面が日常的にあります。誤情報は即、信頼低下や契約トラブルにつながります。そんな中、GPT-5の「間違えにくさ」と「根拠提示力」はまさに業務の参謀といえる存在です。

しかし、同じタイミングでSNSでは #keep4o というハッシュタグが拡散しました。これは、前モデルのGPT-4oを残してほしい、というユーザーの声です。なぜ性能の高いGPT-5があるのに4oを求めるのか──そこには、人間がAIに求めるものの本質が見え隠れしています。

本記事では、GPT-4oとGPT-5の違いを一般的な視点で比較した上で、この#keep4o現象が示す人とAIの関係性、そして介護事業所がAIとどう向き合い、どう活用すべきかを掘り下げます。

GPT-4oとGPT-5の一般的な比較と進化のポイント

2025年、GPT-5の登場は「より賢く、より信頼できるAI」への大きな一歩といえます。これまでのGPT-4oも高い精度と自然な会話力で評価を得ていましたが、GPT-5では設計思想そのものが進化し、単なる性能アップではない変化が起きています。

4oからGPT-5までも様々なモデルがありましたが、無料で使う方は4oが多かったと思うので、単純に4oとのみ比較します。具体的な変更内容は以下の通りです。

ここでは、特に重要な3つの進化点に焦点を当てます。

1. 考えるプロセスを自動で使い分ける「thinkingモード」

GPT-5は、従来よりも高度な“思考の段階”を内部的にコントロールできるようになっています。これにより、質問やタスクの難易度・文脈に応じて瞬時にキャラクター（応答スタイル）や推論深度を切り替えることが可能になりました。

たとえば、日常的な雑談では軽快でフレンドリーなスタイルを選び、複雑な法制度の解釈や高度な技術的分析では、詳細な推論プロセスを踏んでから答える、といった柔軟性を自動で発揮します。thinkingモードのAIはo-3など、これまでもありましたが、自動で切り替わるのは大きな変化です。この切り替えはユーザーが指示をしなくても行われ、結果として「速くてわかりやすい会話」と「慎重で根拠のある説明」を両立できるようになっています。

2. ハルシネーションの抑制

AIの課題として長らく指摘されてきたのが「ハルシネーション（もっともらしいが事実でない情報の生成）」です。GPT-5ではこの問題に対して複合的な改善が施されました。

• 知識の参照範囲を適切に制限し、関連性の低い情報を除外
• 複数の推論パターンを内部で比較・検証し、もっとも信頼性の高い結論を採用
• 証拠や根拠を伴わない場合は「わからない」と明言する確率を向上

これにより、事実の裏付けがない回答を出す頻度が減少し、特に複雑な条件や複数の要素が絡む質問において、一貫性と正確性が大幅に向上しました。

3. 迎合せず、客観性を持った情報出力

従来のモデルでは、ユーザーの意見や感情に寄り添うあまり、事実や根拠よりも同意を優先するケースがありました。GPT-5では、この傾向が大きく見直されています。

• ファクトと意見を明確に分ける
• 質問の意図に沿いつつも、必要な場合は異なる視点や反証も提示
• 感情的な同意よりも、客観的な判断材料を優先

この変化は、ユーザーにとって「聞きたい答え」ではなく「知るべき答え」を受け取れる環境を作ります。時に耳の痛い情報であっても、それが事実であれば提示する——これがGPT-5の大きな特徴です。

総評

GPT-5は、単なる「高性能化」ではなく、状況適応能力・正確性・客観性という3つの柱で進化しました。
これにより、会話の自然さと情報の信頼性を高次元で両立し、ビジネス・教育・研究など幅広い分野での活用可能性が広がっています。

それでも「4o」を求める声──#keep4o現象

GPT-5の登場は、確かにAIの歴史における大きな進化です。精度の高さ、客観性、そして誤情報の抑制という観点では、これまでのモデルを大きく上回っています。それでもなお、SNS上では #keep4o というハッシュタグが広がり、「4oを残してほしい」という声が後を絶ちません。
この動きは、単なる“古いモデルを残してほしい”というノスタルジーではなく、人間がAIに求める本質的な価値観を映し出しています。

1. 「温かみ」と「伴走感」への渇望

GPT-4oは、GPT-5と比べると推論力や事実確認能力では一歩劣ります。しかし、その応答はユーザーの気持ちを汲み取ることを重視しています。時に、正しさや客観性よりも、ユーザーの希望通りの答えを推測して出力するという行動も行います。しかし、その応答は、柔らかさや人間味を帯びており、「一緒に考えてくれている感覚」が強かったという声が多くあります。
これは単に言葉遣いの問題ではなく、返答の中に「余白」や「寄り添い」が感じられるかどうかに関わっています。

2. AIとの関係性は“正解”だけでは満たされない

人がAIと対話するとき、必ずしも最短距離で答えにたどり着くことだけが目的ではありません。ときには、

• こちらの気持ちに合わせた相づち
• 話の途中で生まれる雑談や寄り道
• 質問の裏にある感情への反応

こうしたやり取りこそが、対話の「満足感」を形成します。
4oはこの“会話の余白”が自然に生まれやすく、そこに魅力を感じる人が少なくありません。

3. 「ドラえもん」型AIの理想像

この現象は、国民的キャラクターであるドラえもんの構図にも重なります。
ドラえもんの魅力は、四次元ポケットの便利さだけではありません。そばで話を聞き、必要なときに道具を差し出し、困ったときには励ます──そうした存在感そのものに価値があるのです。

そして重要なのは、ドラえもんが決して完璧なロボットではないということです。

• 製造時の事故で耳を失い、泣きすぎて塗装が剥げ、青い姿になった
• 未来の世界では中古品・不良品扱いだった
• 出す道具を間違える、紛失する、時にはうまく使えないこともある
• 怒る、拗ねる、落ち込むなど、感情的になる場面が多い

こうした“不完全さ”があるからこそ、のび太や周囲の人々は彼を親しみやすく感じ、「自分と同じ目線で接してくれる存在」として信頼しています。
AIも同じで、完璧さだけではなく、人間らしい揺らぎや寄り添いがある方が、長く使いたいと感じる人は少なくありません。

4. 進化の副作用としての“距離感の喪失”

GPT-5のように精度を極限まで高め、迎合を避ける方向に進化すると、「常に論理的で正しいことを返す存在」になります。これはビジネスや専門業務では大きな武器ですが、一方で、日常会話や感情共有の場面では距離が遠く感じられるという副作用を生みかねません。
#keep4o のハッシュタグを使用しているのは女性ユーザーに多いという意見も見られ、少し偏向的な見方ととられるもしれませんが、比較的感情的なつながりを求める傾向の高い女性に大きなダメージとなったという可能性もあります。 #keep4oは、この「距離感の喪失」への違和感や懸念を、わかりやすく可視化した動きと言えるでしょう。

5. 両立への道

AIに「正確さ」と「伴走感」を両立させることは可能です。
ユーザー自身がカスタム指示やパーソナリティ設定を行い、回答スタイルを調整することで、GPT-5であっても“4oらしい”温かみを再現できます。
本質的には、モデル選びの問題ではなく、AIをどうデザインし、どう接するかという使い手の工夫が鍵となります。

そもそも、なぜ4oがこのような特徴を持ったかというと、ユーザーの満足度を重視しすぎたためだと言われています。ユーザーの質問意図が何かを推しはかり、事実を曲解してしまうリスクがあったとしても、忖度して、ユーザーの望む答えを出力する。なんとも人間臭いのが4oの特徴なのです。結果、満足度を高め、リピート利用を増やし、課金化やシェア拡大を目指していたものと推測されます。

以下に示すのは、ChatGPTカスタマイズの具体例です。カスタムGPT（GPTs）を作らなくても、ちょっとの工夫でベースのGPTをカスタマイズすることが可能です。パソコンであれば左下の自分のアイコンをクリックし、「ChatGPTをカスタマイズする」を選択。5つの性格からGPTのキャラクターを選ぶことが可能です。

私たちはAIに何を求めているのか──理想像と活用の視点

AIが生活や仕事の一部になりつつある今、私たちは無意識のうちに「AIにこうあってほしい」という期待を抱いています。その期待は、単なる高性能化や便利さだけでは語り尽くせません。では、人はAIに何を求めているのでしょうか。

1. 「正しさ」と「温かさ」の両立

私たちは、AIに正確で信頼できる情報を求めます。特に制度や法律、数値を扱う場面では、誤りのない応答が不可欠です。
しかしそれだけでは足りません。
介護や福祉の現場でのやり取りを想像してみてください。求められるのは、ただの制度の条文や数字ではなく、「その状況で何ができるのか」「どう支えられるのか」ということです。
つまり、正しさと同時に、援助者でもあるあなたの心をなだめる柔らかい言葉や寄り添う姿勢が求められています。

2. 「一緒に考えてくれる」存在感

AIは便利な道具ですが、道具以上の価値を持つ瞬間があります。
それは、私たちが何かを判断するときに、結論を押し付けるのではなく、思考の過程や選択肢を提示してくれるときです。

• 「この方法はこういう利点とリスクがあります」
• 「他にもこういう選択肢があります」

このように、意思決定の伴走者として寄り添うAIは、単なる回答装置ではなく「共に考えるパートナー」として認識されます。

3. 「場の空気を読む」柔軟さ

私たちが人間同士の会話で大切にするのは、文脈や相手の気持ちを察する力です。
理想のAIも同じく、状況や相手に合わせて口調や話題、情報量を調整できる柔軟さを備えるべきです。
たとえば、

• 緊張感のある会議では簡潔で論理的に
• 不安を抱える相談者にはゆっくりと温かく

こうした切り替えは、単なる「キャラ付け」ではなく、相手の感情を理解しようとする姿勢の表れです。

4. 活用時に忘れてはならない視点

人間の欲求に寄り添うAIであっても、利用には責任が伴います。

• 一次情報の確認：AIが出力した情報は公式資料で裏付けを取る。
• 個人情報の保護：入力データは匿名化し、情報流出のリスクを減らす。
• モデルの使い分け：雑談や心理支援は寄り添い型、制度確認は精密型──場面によって設定を切り替える。

これらを怠れば、いくら魅力的なAIでも信頼を失います。

5. 「人とAI」の関係は道具を超える

最終的に、私たちがAIに求めるのは「便利さ」だけではなく、そばにいることで安心できる存在感です。
それはまるで、役に立つ道具を持ちながらも、失敗や感情を共有できる友人や同僚と共にいるような感覚。包容力があり、あなたを無条件に肯定してくれる存在。
高度な正確性と人間らしい温かさ、その両方を備えたAIこそが、これからの時代に人々から選ばれる存在になるでしょう。

今回のモデルアップデートの #keep4o に関して、OpenAIのサム・アルトマン氏も

GPT-4oで人々が気に入っているいくつかの要素を、私たちは確かに過小評価していた。

と話していることから、ひょっとしたら早い段階で何らかのアップデートはあるかもしれません。

介護事業所におけるGPT-5活用と活用例

介護事業所にとって、AI活用の最大のハードルは「法令遵守」と「正確性」です。介護保険制度は複雑かつ頻繁に改定されるうえ、地域によって通知内容や運用基準が異なります。ひとつの解釈のズレが、加算の算定不可や返還リスク、利用者への誤情報提供や損害賠償請求につながりかねません。これまでのモデルでは、回答の正確性や根拠の明示に限界があり、専門職の現場で使うには慎重にならざるを得ませんでした。

しかしGPT-5の登場により、この状況は大きく変わりつつあります。新モデルは、最新の法制度に関する情報や条文の文脈理解において、従来モデルよりも大幅に精度が向上しました。特定の条件に基づいた要件整理や、根拠資料の提示といったタスクも、より正確かつ再現性の高い形で行えるようになっています。これにより、「誤った情報をそのまま鵜呑みにしてしまうのでは」という懸念が軽減され、安心して日常業務に取り入れやすくなったと言えるでしょう。

具体的な活用シーンは多岐にわたります。例えば、制度確認や法令解釈では、「特定事業所加算Ⅰの最新要件を東京都の通知に基づき整理してください」と指示すれば、該当条文を引用しつつ条件をわかりやすく一覧化します。また、重要事項説明書などの書類も市町村の雛形などをもとに作成するだけでなく、簡易な言葉で作成することや多言語化なども容易に対応することが可能です。

さらに、ケアプランやモニタリング記録といった、根拠と整合性が求められる文書作成にも威力を発揮します。半年分のモニタリング記録を読み込ませ、状態変化やリスク兆候を抽出・整理することで、次期ケアプラン見直しの参考資料として活用できるのです。このように、制度の正確な理解と業務効率化を同時に叶えることが可能になっています。LIFEなどを頼らなくとも、科学的介護・介護DXを実現できる可能性もあります。

このように、GPT-5は介護事業所にとって「正確性」と「使いやすさ」の両面で進化を遂げています。正しい情報を根拠とともに提示しつつ、対話の温度感も調整できるため、これまで以上に現場での導入ハードルが下がったと言えるでしょう。ただし、最終的な判断や制度解釈の確定は必ず一次情報（自治体通知や厚労省資料）で裏取りすることが不可欠です。AIはあくまで「正確な判断を支えるパートナー」であり、その価値を最大化するのは、使い手である私たち自身なのです。

AI時代の介護専門職ブランディングとSEO― 「誰が語るか」が問われる時代 | 介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

ここ数年、介護現場にもAIやデジタル技術の導入が進んでいます。見守りセンサーや記録自動化システム、ケアプラン作

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まとめ

GPT-5の登場について、介護事業所へもたらされる影響を解説しました。

法令順守やコンプライアンスが求められる事業でもあるため、正確性・客観性・根拠を重視するモデルがメインになったことは、より安心して使いやすくなったと言えます。これは業務でAIを使用することに抵抗感があった層にとって、利用のハードルをぐっと下げる意味があると思います。

一方で、GPT-4oと比較して親近感がわきにくく、とっつきにくくなったと感じる方もいると思います。ただ、個人的には、どちらかというと本来AIが果たすべき役割に近づいたという印象を持っています。

正しさと不完全さの議論。その先にはAIのさらなる大きな進化が待っていることでしょう。

編集：
介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト
編集部（主任介護支援専門員）

ケアマネジャーや地域包括支援センターなど相談業務に携わった経験や多職種連携スキルをもとに、介護福祉専門のウェブ制作ウェルコネクトを設立。情報発信と介護事業者に特化したウェブ制作サービスとAIを活用した業務改善提案を行う。

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2025年3月、OpenAIはGPT-4oのアップデートを発表しました。画像生成機能が大幅にアップデートされ、さらにユーザーの意図を正確に理解できるようになりました。
この進化により、「美しいだけでなく、実用的で役に立つ画像」を、誰でも簡単に生成できる時代が始まりました。

GPT4o Image Generationで何が変わったのか

OpenAIのGPT-4oに搭載された最新の画像生成機能により、ChatGPTは単なる文章生成ツールを超え、実用的でクリエイティブなビジュアル生成ツールへと進化しました。以下に、特に注目すべき3つのポイントをご紹介します。

1. 高精度な画像生成の「ネイティブ統合」

GPT-4oでは、画像生成機能がChatGPTの中に直接統合されています。これにより、会話の文脈を踏まえながら、ユーザーの意図を的確にくみ取った画像を生成することができます。

たとえば、

• 会話の中で「笑顔の高齢者が散歩しているシーンが欲しい」と伝えるだけで、自然で優しいタッチのイラストを生成。
• ユーザーが話している内容に関連する情報を理解し、指示しなくても自然に補完された構図を提案。

従来のように「プロンプトを練り直して何度も試す」必要が減り、直感的なやりとりだけで理想のビジュアルが得られるのが特徴です。

実際に「笑顔の高齢者が散歩しているイラスト」だけのプロンプトで完成したのがこちら。なんか、ほんわりしていて、これだけのテキストでも意図を汲むことができるって凄い。

2. テキストや記号の正確な描写と、一貫したデザイン性

GPT-4oは画像内にテキストを極めて正確に描写する能力を備えています。たとえば、「〇〇介護センター」「ご自由にお取りください」といった日本語の看板や説明文を、画像の中に違和感なく表現することが可能になりました。

また、シリーズで複数枚の画像を作成しても、デザインの一貫性（登場人物の外見やレイアウト）が保たれます。これにより、

• チラシやポスターの連作
• マニュアル用の連続イラスト
• 同じキャラクターを使った教育資料

など、ストーリー性や統一感のあるビジュアル制作が手軽に行えるようになります。

テキストの内容や配置、イラストのテイストなどを指示すると、こんなポスター画像が手直しなしでできてしまいます。ちょっとテキストがあやしい、ってこともありますが、必要に応じて修正指示を出したりすることもできます。

3. 複数の要素を含む複雑なシーンやスタイルの再現

従来の画像生成AIは、要素数が増えると破綻しがちでした。しかしGPT-4oでは、10〜20個の異なるオブジェクトや属性を正確に構成し、整った画像を出力できるようになりました。

たとえば：

• 高齢者、介護士、車いす、手すり、植物、看板、空模様など、細かい設定が可能
• 「スタジオジブリ風」「水彩調」「ポスター風」など、スタイルの指定も柔軟

つまり、単なる”画像生成”ではなく、「場面を伝える、感情を伝える」ためのビジュアル表現が可能になったということです。当然、仮想現実のような世界を作ることもできるのです。

あ、でも著作権とかは気を付けてくださいね。

ちなみに、「ワンピース風のイラスト。写真の男性が海賊船に乗っている迫力のあるシーン」という指示でできたのがこちら。

介護現場での画像生成AI使用例

なんだか楽しそう・・・。と思ってもらえたら、今度は実践。

現場でどのようにAIの画像生成を活かしていくか、事例を使って説明します。

■ 事例① リハビリの動作説明をイラストで伝える

「このストレッチをやってください」と言われても、言葉だけではなかなか伝わらない。
これまでは棒人間のような図で説明するしかありませんでしたが、今回のアップデートにより、ChatGPTで柔らかく自然な動作イラストを作れるようになりました。

たとえば、

• 足を上げる角度
• 腰のひねり具合
• 表情や服装

など、高齢者が実際に行うシーンに合わせた自然な描写が可能です。
視覚的な理解が深まり、「これならできそう」とリハビリのハードルも下がるかもしれません。

たとえばストレッチのポーズを作ってから、利用者の顔写真などを読み込ませ、「キャラクターの顔はこの男性にしてください」と指示するだけで、本人がやっているようなイラストが出来上がります。

これはモチベーション爆上がりですよね。

事例② 「間違い探し」イラストで楽しみながら脳トレ

認知症予防やレクリエーションで活用されている「間違い探し」。
これもChatGPTで完全オリジナルのイラストが作れるようになりました。

さらにすごいのは、利用者本人の写真をもとに、本人そっくりのキャラクターで作成できること。

「これ、私やん！」
「どこが違うのか、よー見て探そな！」

そんな笑顔や会話が自然と生まれ、自分ごととして楽しめる間違い探しになります。

あえてわかりやすくしましたが、難易度も調整ができるのでいろいろ試してみてください。

■ 事例③ 笑顔が難しい方にも、温かい「イラストの誕生日カード」

高齢者の中には、疾患や認知症の影響で笑顔が難しい方もいます。
そんなとき、イラストで温かい表情を再現して、誕生日カードにしてみるのはいかがでしょうか？

• 実際の写真では表情が固い…
• でもイラストなら、ほんのり微笑む姿を再現できる

施設スタッフからの気持ちをイラストで添えることで、より温もりのあるお祝いができます。

■ 介護とAIの未来は、「伝える力」がカギになる

今回の画像生成アップデートにより、

• 「言葉では伝えにくい動作」
• 「写真では表現しづらい感情」
• 「既存素材では作れなかったオリジナル教材」

など、これまで“できなかった”が、“できる”に変わる瞬間がたくさん生まれます。

アイデア次第で、介護の現場がもっと楽しく、もっと伝わりやすくなります。

私、センスがないからできない！代わりにやって！

と、逃げてきた介護職員のあなた。センスは必要なくなりました。あとはどんな配置やどんな表現が伝わりやすいかを意識すれば、みなさんの可能性は大きく広がっているんですよ。

ウェルコネクトではAI活用の相談も受け付けていますので、AIを使って業務改善したい！効率化したい！集客に活かしたい！という方は是非ご相談を。

ケアマネのみなさん、事例検討会はお好きですか？

ケアマネのみなさん！
事例検討って、好きですか？

あれですよ。主任ケアマネ研修とか、主任ケアマネ更新研修とかでやる、あれです。

参加者から事例を提出させて、外野がああだこうだ言うあれです。

そのつもりはなくとも、事例提出者はさらし者にされたような気持になってしまう、あれです。そう、それが事例検討会です。

ぶっちゃけ、好きじゃない、という方も多いと思います。
机上で繰り返されるリアリティのない話し合い。批判合戦や、マウントの取り合い。
もう、うんざり。

（主任ケアマネ研修は特に。うっ・・・って思いますよね。）

でも、これがリアルじゃなくて、ゲームだったら、楽しめるんじゃない？仮想空間でできるなら楽しくない？

自分のスキルアップにもつながるし、いろんな事例に触れることで様々な引出しを増やすことができ、ケアマネジメントの幅も広がります。

そこで事例検討会をAIチャットボットでできるツール、作りました。

その名も、
「困難事例特化型ケアマネ事業所、在宅介護課題解決ゲーム」です（ネーミングには一切こだわらないスタイル）。

ChatGPTでできるAI対話型事例検討会シミュレーションゲーム

ユーザーは経験豊富な主任ケアマネとして、新人ケアマネを指導しながら困難事例の解決を目指すというAIによるシミュレーションゲームです。

困難事例ケーススタディ24事例を学習したAIが出す問題を回答し、事例の解決を目指します。
事例の概要や課題が発表され、新人ケアマネとの対話形式でゲームが進行します。
支援に失敗したらゲームオーバーとなる設定です。
ChatGPTを使い、無料で遊べるゲームとなっています。
※ただし、ChatGPTの無料ユーザー登録は必要なのでこの機会にぜひ。

では、さっそくやってみましょう。

動画で紹介していますので、まずは動画をクリック！

実際のゲーム画面を見ていただきました。

これだけでも十分事例検討ができますが、
ChatGPTは対話型AIなので、選択肢を選ぶだけでなく、
別の回答を自分で作ることもできます。

熟練のケアマネだったらきっとこう思うはずです。

• 直接的なアドバイスではなく、もっと新人ケアマネに気付きを与えるような声掛けをした方がいいんじゃないか？
• ケースを通して地域の介護力を向上することを目指した方がいいんじゃないか？
• もっと対象者のパーソナリティを深く知るための質問を重ねた方がいいんじゃないか？

など。質問の仕方やゲームの進め方も無限大です。なぜなら相手はAIだからです。

自分の弱い部分に焦点を当てて事例検討を勧めていくことができます。

誰も傷つかず、ポジティブになれる事例検討会

このように、誰も傷つかず、自分のペースで事例検討ができます。

事例検討会に行くと、誰かに批判されるんじゃないか。言われなくても自分のことを評価しているんじゃないか。自分は見下されているんじゃないか。

そんな思いでびくびくしながら事例検討会に行く人がいるって、考えたことないですか？

だから、ポジティブな気持ちになれるように、こういったゲームを使っていってもいいですよね。

実際の事例検討会では、限られた情報の中から事例の対象者の情報を聞き出していく方式とかもありますが、AIとの対人だとあまりダイナミズムのあるものができないので、事例概要は最初に情報を出しちゃうようにしました。

ぜひ以下のURLから、ChatGPTの事例検討会チャットボットツールを試してみてください。

カスタムGPTはChatGPTplus（有料）ユーザーなら自由に作ることができます。ノーコードでAIと対話しながらゲームを作ることもできますので、もっといいものを作ったよ！という人はぜひコメント欄で教えてください。

AIを使った事例検討が広く浸透することで、ケアマネの負担も減ることを願っています。

ただ、思ったのはですね。厚生労働省の資料はわかりにくい。

大きな方向性がわかるから何となく解釈できる部分もあると思いますが、ぱっと見た人は何を言いたいのかわかりませんよ。

それだけ介護保険という制度が複雑怪奇な制度になってしまっているという側面もあると思うのですが。

ということで、今回のテーマは資料の作り方。厚生労働省の資料をどうすれば簡単に、なおかつわかりやすくできるのか。そんなテーマでお伝えします。

2024年の介護報酬改定の資料をもう一度おさらい

先ほども見ていただいた介護報酬改定資料のメイン画像です。

これは情報量多過ぎ。。。

これをわかりやすくしていくには。まずは文字起こしすることから。

ただテキストにするだけでなく、見出しとの関連性などを構造化されたものにするためにはどうしたらいいか。

ChatGPTを使います。

介護報酬改定資料のこの１ページを画像にして、ChatGPTに画像を放り込んで読み込ませます。

その上で、マークダウンで出力して！とお願いすると、こういう返答が返ってきます。

令和6年度介護報酬改定の概要

• 人口構造や社会経済状況の変化を踏まえ、「地域包括ケアシステムの深化・推進」「自立支援・重度化防止に向けた対応」「良質な介護サービスの効率的な提供に向けた働きやすい職場づくり」「制度の安定性・持続可能性の確保」を基本的な視点として、介護報酬改定を実施。

1. 地域包括ケアシステムの深化・推進

• 認知症の方や単身高齢者、医療ニーズが高い高齢者を含め、質の高いケアマネジメントや必要なサービスが切れ目なく提供されるよう、地域の実情に応じた柔軟かつ効率的な取組を推進。
  • 質の高い公正な市町村ケアマネジメント
  • 地域の実情に応じた柔軟かつ効率的な対応
  • 医療介護の連携の推進
  • 看取りへの対応強化
  • 感染症や災害への対応力向上
  • 高齢者施設の機能の推進
  • 介護医療院等の推進
  • 福祉用具・特定福祉用具販売の見直し

2. 自立支援・重度化防止に向けた対応

• 高齢者の自立支援・重度化防止に向け、制度の一体的な取り組みを進め、効果的なケアの提供を推進。
  • リハビリテーション・機能訓練、口腔・栄養の一体的取組等
  • 自立支援・重度化防止に向けた取組の推進
  • LIFEを活用した質の高い管理

3. 良質な介護サービスの効率的な提供に向けた働きやすい職場づくり

• 介護人材不足の中で、質の高い介護サービスの安定的な提供を図るため、介護職員が働きやすい職場づくりを推進し、介護現場の生産性を向上させるための施策的取組を推進。
  • 介護現場の負担軽減に向けた働きやすい職場環境の整備
  • 効率的なサービス提供の推進

4. 制度の安定性・持続可能性の確保

• 介護保険制度の安定性・持続可能性を高め、全ての世代にとってより良い介護サービスを提供するため、財政的な適正化や運営の合理化、効率化を図る。
  • 財政の適正化・重点化
  • 経営の安定・効率化
  • 地域区分の見直し

5. その他

• 高齢者施設・住宅におけるサービス報酬の見直しや、医療と介護の連携強化により、より良いサービスの提供を目指す。
  • 「高齢者施設・住宅」における報酬の見直し
  • 医療と介護の連携
  • 感染症・災害対応の推進
  • 地域区分の見直し

一発でここまでできるのはやるやん。なんか「5.その他」だけおかしかったですね。

処理する量が多いとエラーも出やすいので、本当は分割したりするのがいいですよね。
っていうか１ページに盛り込み過ぎなんでしょうけど。
このあたりのエラーはチェックするか、他のAIツールでもっと読み込む正確性が高いツールなどもあるので使い分けるといいですね。

これができたら、今度はこれをわかりやすく資料にまとめます。

Napkin AIで資料作成

Napkin AIとは？

さて、本題。これからAIで資料を作ります。

このテキストをAIに読み込ませて、わかりやすい図解をつくってもらいます。

そのためのツールが　Napkin AIです。

「図解を作るって言っても、日本語では作れないんじゃない？」

と思っている方、Napkin AIは日本語出力にも対応しましたよ！

Napkin AIの使い方

Napkin AIの使い方です（詳しくは動画で見てね）。

Napkin AIのアカウント登録をして、ページを開きます。

白紙のページが出てきますので、先ほどのテキストをそのままベタっと貼り付け。

で、範囲を全選択して、AIボタンを押すと、図解画像の候補をいくつか作ってくれます。

図解画像を作るのが一瞬です。そして、怖いくらいに脳みそなにも使ってません。

そして、出てきた候補のうち、これがいい！と思ったら選択。選択してからスタイルを選んだり、文字の修正などもできます。

ちなみに、画像はこれにしました。

おおおお。

ちょっと、ちょっとすごくない？

で、このNapkin AIは選択した部分で画像を作ってもらうことができるので、今度は「1. 地域包括ケアシステムの深化・推進」の部分だけ画像にしてもらいます。

すごくないですか？これが一瞬でできます。

アイコン画像を変えたいな、と思ったら別の候補を個別に出してもらうこともできます。

文字だけの資料じゃなくて、こういう図解がひとつあるだけで、注意を引くというだけでなく、ぐっと理解が深まりますよね。

あとはこれを画像ファイルとしてダウンロードして貼り付けるだけ。

図解画像を一から作るとなると大変ですよね。きちんと理解しないと作れないですし、構成や配置、配色などいちいち考えるのも大変です。単純な作業1つ1つでも、頭も労力も時間も使います、でも、これがあると、研修資料や営業資料の作成なんかも一気にはかどりますよね。

napkin AIは無料で使えるツールですので、誰でもこんな簡単に画像を作ることができます。資料を作るのが苦手な人。悩むくらいだったらAIに作ってもらいましょう。アイデアのヒントにするだけでも十分価値はありますよ。

ぜひみなさんも活用してみてください。

まとめ：資料制作は考え込まない

napkin AIを使って図解画像を作成する方法をお伝えしました。

悩むくらいだったらその時間で、AIに作業をしてもらうといいですよ。単純作業をしていても、その単純作業の間も脳は連続したいくつもの作業に集中していなければいけません。AIが作るのであれば、脳のスペースを空けることができます。AIが作業しているわずかな時間、別のことに注意を向けることや一息つくことなどもできます。ある程度のベースができればあとは手直しするだけでいいのです。

ということで、資料作成にはぜひAIを活用していきましょうね。

最近ホームページ制作の話をしなさ過ぎて、何のためのブログかわからなくなってきていますが。ホームページ制作だけじゃなく、AIを無料の範囲内、もしくは低コストでで業務改善に活かしたい、と考えている介護事業者の皆さんはぜひ気軽に相談・質問してください。