2026年を迎えるにあたり、
「今年こそAIをちゃんと使えるようになりたい」と考えている介護職員や管理者は少なくないはずです。

インターネット上では、
AIが一気に便利になるプロンプト、
ツールやモデルの比較、
設定を少し変えるだけで成果が出るといった情報が多く出回っています。

それらを否定するつもりはありません。
ただ、現場で実際に起きていることを見ると、
そうした情報を追いかけても、業務の中でAIが定着しないケースが多いのが現実です。

AIに触ったことはある。
便利そうだとも思った。
画像が作れるのは面白い。
それでも、「業務で使うレベルで十分に使いこなしている」とは言い切れない。

AI強者、AIマスター、AIを使いこなせる人とそうでない人はどう違うのか？
この記事では、その理由を
ツールやスキルではなく、AIとの向き合い方という観点から整理します。

AIが出した結果に対する「違和感」の正体

AIに何かをお願いしてみたとき、
返ってきた内容を見て「これじゃない」と感じた経験は、多くの人にあると思います。

文章としては間違っていない。
画像もそれなりに整っている。
プログラムも動く。

それでも、
「自分が求めていたものとは違う」
という違和感が残る。

このとき、
「プロンプトが悪かったのか」
「ツール選びを間違えたのか」
と考えがちですが、問題はそこではありません。

多くの場合、AIとゴールを共有できていないのです。

AIに渡しているのは「作業」だけになっていないか

AIに依頼するとき、
無意識のうちに次のような頼み方になっていないでしょうか。

「この文章を分かりやすく書いてほしい」
「この内容を要約してほしい」
「この条件で画像を作ってほしい」

これらは一見、問題のない指示に見えます。
しかし、ここでAIに渡しているのは
作業やプロセスだけです。

一方で、次の情報は渡していません。

• それを読んだ人に、どう感じてほしいのか
• どんな行動につながってほしいのか
• 何を理解して、何は理解しなくていいのか

つまり、
「これをやってほしい」は伝えているが、
「なぜそれをやるのか」「どこにたどり着きたいのか」
が共有されていない状態です。

だからAIのアウトプットは「ズレる」

AIは、与えられた情報の範囲でもっともそれらしいアウトプットを作ります。

しかし、ゴールが共有されていなければ、AIは「正しそうなもの」「一般的なもの」を返すしかありません。

結果として、

• 論理的には合っている
• 表現も丁寧
• でも、現場では誤解を生んでしまいかねない

そんなアウトプットが出来上がることがあります。

これはAIが悪いわけではありません。
ゴールが分からないまま、作業だけを任されているその結果です。

これがAIに使い慣れていない人が感じている違和感の正体です。

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「これをやって」ではなく、「どうなりたいか」から始める

AIを業務で使える感覚がある人は、
最初から作業を投げていません。

まず共有しているのは、
「完成形」ではなく「到達したい状態」です。

たとえば、

• 読んだ職員が、余計な不安を感じない状態にしたい
• 利用者や家族が、問い合わせをしなくても理解できるようにしたい
• 説明する側が、毎回言い直さなくて済むようにしたい

こうしたゴールを先に置いた上で、
「じゃあ、そのためにはどう整理するのがいいか」
をAIと一緒に考えます。

このときAIに求めているのは、答えや完成品ではありません。

ゴールにたどり着くための考え方や構造です。

プロセスを丸投げするのではなく、構築を一緒にやる

AIに作業だけをさせようとしたら、AIはただのロボットや電卓にすぎません。

しかし、ゴールから一緒に考えると、
AIは目標を共有するパートナーになります。

• 何を優先するか
• どんな順番で伝えるか
• あなたが思い描いていたプロセスよりも効果的な方法はないか

こうした部分を一緒に組み立てることで、アウトプットのズレは大きく減っていきます。
読者が理解できる形に落とした本文です。

これを出来る人がAIを使いこなす人、つまり「AIフレンドリーな人」なのです。

AIフレンドリーな人とは何か

AIフレンドリーな人は、特別な操作や高度なプロンプトを使っているわけではありません。

違いは、AIに何を任せているかです。

AIに慣れていない状態では、AIは文章作成や要約、画像生成といった「作業を代行する存在」になりがちです。
人はその結果を見て、使えるかどうかを判断します。

一方で、AIフレンドリーな人は、
AIを作業の実行役ではなく、
考え方や構造を整理する段階から関わる存在として使っています。

完成した答えを求める前に、
どこに向かいたいのか、
何を判断材料にするべきかを共有し、
そこからどう進むかを一緒に組み立てる。

この使い方の違いが、
AIを「便利なツール」で終わらせるか、
「業務で使える存在」にするかを分けています。

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私はAIをこう使っている

介護業界でAIフレンドリーな人の部類に確実に入るだろう私自身の話を事例に挙げます。

試しに、AIに過去の会話履歴をもとに
「自分はどんな用途でAIを使っているのか」をchatGPTに確認してみました。

その結果、最も多かったのは
思考整理や壁打ち、確認といった用途でした。

正直なところ、
個人的にはプログラムのためのコード作成や、
より専門的な作業での利用が多いと思っていました。
しかし、実際の傾向を見るとそうではありませんでした。

むしろ、

• 考えがまとまっていない段階で相談する
• 自分の理解がズレていないかを確認する
• 言語化できていない違和感を、そのまま投げる

といった、答えを出す前の段階でAIを使っている割合が高かったのです。

この結果を見て感じたのは、
特別な作業のためにAIを使っているというより、
思考の補助としてAIを使っているということでした。

だからこそ、
「何かを作るぞ」と構えた場面だけでなく、
何でもない判断や整理の場面でもAIを開いている。
その積み重ねが、この利用傾向につながっているのだと思います。

そして、AIは私自身の考え方の特性などを深く学習することができ、より私にあわせてカスタマイズされた回答を返していくことができるようになるのです。

AIに慣れていない人が、最初にやるべきこと

ここまで読んで、
「なるほど、こういう使い方をするのか」と感じた一方で、
「とはいえ、いきなり同じようには使えない」と思った人もいるかもしれません。

それで問題ありません。
AIフレンドリーになるために、最初から同じ使い方をする必要はありません。

最初の一歩は「答えを求めない問い」をすること

AIに慣れていない段階でやりがちなのは、
「とりあえず答えをもらおう」とすることです。

そうではなく、最初は次のような使い方で十分です。

何かを決めなければならないとき。
言語化できない違和感を感じているとき。
頭の中が散らかっているとき。

その状態のまま、
「今こういう状況で、ここが引っかかっているけれど、あなたはどう思う？」
と投げてみる。

この時点では、
正しい答えが返ってくるかどうかは重要ではありません。

考えを外に出すことが目的です。

「確認」に使うだけでも十分価値がある

次にやりやすいのは、確認用途です。

• この理解でズレていないか
• こう受け取られそうだが問題ないか
• 説明が足りていない部分はどこか
• あなたがこのケアを受ける立場だとしてどんなことに不安を感じるか

こうした確認は、
一人で考えていると行き詰まりやすい部分です。

AIを使うことで、
自分の考えを一度外に出し、
別の見方があるかどうかを確認できる。

これだけでも、
AIを業務に使っている感覚はかなり変わります。

うまくいかなくても、それは失敗ではない

最初のうちは、
AIの返答を見て「やっぱり違うな」と感じることも多いはずです。

ただ、それは失敗ではありません。

むしろ、
「どこが違うと感じたのか」を言葉にできた時点で、
考えは前に進んでいます。

AIは、一発で正解を出すための道具ではなく、
試行錯誤を前提に使うものです。

この前提を持てるかどうかが、
AIに慣れていくかどうかの分かれ目になります。

小さく使い続けることが、一番の近道

AIフレンドリーになるために必要なのは、特別な知識やテクニックではありません。

• 日常的に使う
• 迷ったときに開く
• 完成していなくても投げる

この積み重ねだけです。

最初は、
「AIに相談するほどでもないかな」と思う場面ほど、
使ってみると効果を感じやすい。
そして、むしろそのような場面ほど、自分の性格や考え方などが表面化しやすく、AIがあなたという存在を学習するもってこいの情報となるのです。

そうした小さな使い方が、
やがて業務の中で自然な形になっていきます。

2026年に向けて

2026年にAIを使いこなしている人は、
突然何かができるようになった人ではありません。

少しずつ、
AIに相談することに慣れ、
考えを外に出すことに慣れ、
ズレを修正するやり取りを積み重ねてきた人です。

今日から大きく変える必要はありません。
まずは、一つだけ使い方を変えてみる。

それが、
AIフレンドリーになるための第一歩です。

本格的にAIで業務改善したい、でも自分たちだけではちょっと心配、アドバイスしてくれる人が欲しい、という方は一度、気軽にご相談ください。メールやLINEを通した質問に対して無料で回答しています。

2026年、AIを使いこなして過去最高と呼べる一年にしていきましょう。

編集：
介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト
編集部（主任介護支援専門員）

ケアマネジャーや地域包括支援センターなど相談業務に携わった経験や多職種連携スキルをもとに、介護福祉専門のウェブ制作ウェルコネクトを設立。情報発信と介護事業者に特化したウェブ制作サービスとAIを活用した業務改善提案を行う。

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さらに介護業界には、個人情報保護や介護保険制度、広告ガイドラインといった厳しいルールが存在します。知らず知らずのうちに違反してしまい、利用者や家族との信頼を損ねたり、行政から指導を受けたりするリスクすらあるのです。

それでも実際には、広報やWeb運営のノウハウを学ぶ機会は限られており、多くの担当者が「手探りの自己流」で日々の情報発信を続けています。孤立感や不安を抱えながらも、誰にも相談できない。――それが、介護事業所の広報を取り巻く現実ではないでしょうか。

課題の現実：放置されがちなウェブ広報・ホームページ

介護事業所の広報を語る上で避けて通れないのが「ホームページ」の存在です。
しかし現場からよく耳にするのは、こんな声です。

• 「とりあえず安いサービスでホームページを作ったけれど、そのまま放置している」
• 「自己責任で運営してくださいと言われ、サポートもアドバイスもなかった」
• 「更新の仕方がわからず、結局数年前から手を付けられていない」

こうした状況は決して珍しくありません。むしろ、小規模事業所ではごく一般的な現実です。伴走型でホームページ制作・更新維持をしてもらうためにはそれだけのコストがかかります。そして、そのコストに見合うだけの価値を認識していない経営者も多いのもまた現実です。もちろん、これは経営者サイドの問題というよりも、集客や採用などにウェブの効果が見えにくい業界構造などが起因しています。

放置されたホームページが抱えるリスク

更新されていないホームページは、単なる「情報の不足したホームページ」では済みません。そこには次のような深刻なリスクが潜んでいます。

1. 古い情報が信頼を失わせる
   料金表やスタッフ紹介が何年も前のままでは、利用者や家族は「ここは本当に信頼できるのか」と疑問を抱きます。
   「説明を受けたときの料金表とホームページの料金表が全然違う！」
   「求人票の情報がホームページと違う」
   「最後の更新が5年前？」
   ホームページは「顔」であるにもかかわらず、信頼をむしろ損ねてしまうのです。
2. 法令違反の可能性
   個人情報保護法や介護保険制度、広告ガイドラインは頻繁に改正されています。更新を怠れば、意図せず違反状態に陥ることもあります。プライバシーポリシーが古いまま、誇大広告にあたる表現が残ったまま――こうしたことは決して珍しくありません。
   前回の介護報酬改定でも、ホームページに運営規程を掲載することが義務化されました。現状、そういった情報を収集するすべもないのです。
3. 採用広報における致命的な機会損失
   応募者の9割以上は応募前にホームページを確認すると言われています。情報が不足していたり古かったりすれば、それだけで「応募をやめておこう」と判断される可能性があります。
4. それなのにSNSやホームページからの結果が求められる
   近年ではSNSに注力する事業者も増えています。同じように、SNSをやれば利用者獲得や採用につながると考える経営者は多いのですが、当然、見様見真似では結果につながりません。とはいえ経営側からは結果を求められる。最終的には、バズることを意識しすぎるあまり、コンプライアンスを逸脱した投稿になり、信用を失墜してしまう。

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介護保険制度改正により、重要事項説明書や運営規程をインターネット上に掲載することが義務付けられました。これは全ての介護保険事業所が対象となります。まだインターネット上で書面掲示に対応していない事業所は気を付けてください。確実に実地指導で注意を受けます。書面掲示の具体的な方法や更新対応について解説しています。

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退職した職員の写真掲載、削除する？法的リスク、介護事業者がとるべき対応 | 介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

ウェブサイトやSNSを活用して事業所の魅力を発信することは、利用者やご家族に安心感を与える有効な手段です。また

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医療機関のウェブサイト、ビフォーアフター写真の掲載原則禁止へ！介護事業者のウェブサイトが注意するべきポイントは？ | 介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

医療機関のホームページ、ビフォーアフター写真が禁止になる理由 患者誤認させるビフォーアフター写真は広告禁止 厚

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医療広告ガイドライン、平成30年6月1日にスタート！虚偽・違反サイトと通報されないために。 | 介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

医療広告ガイドラインとは 医療法の改正によるいわゆる「医療広告ガイドライン」が平成30年6月1日に施行されまし

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経営者が見落としている「広報＝信頼リスク」

ここで大きな問題なのは、広報やホームページ運営が「軽視」されがちなことです。
経営者の関心が施設運営や人員配置に集中するのは当然ですが、広報やWeb情報の管理は個人情報に直結し、ひいては事業そのものの信頼性を左右するものです。

にもかかわらず、「とりあえず安いホームページを作れば十分」「SNSも職員が空いた時間にやればいい」と考えてしまう。結果、リスク管理の視点が欠けたまま放置され、利用者・家族・求職者からの信頼を一気に失う危険を招いています。

つまり、低コストで作られた簡易サイトほど「作ったまま放置」という落とし穴に陥りやすい。その代償は、思っている以上に大きいのです。

書いたらアウト？介護のホームページで“やりがち”なNG表現5選 | 介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

前回の記事では、介護事業所のホームページに何を載せればいいのかについて解説しました。 最低限でいいこと。頑張り

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解決の入り口：介護広報を学べるクイズアプリ

広報やホームページ運営が事業の信頼性に直結する――これは明らかなのに、学ぶ機会は驚くほど少ないのが介護業界の現実です。

• 広報やWeb運営に関するセミナーはあっても、表面的な情報だけで、詳しく教えてくれる人がいない
• 専門書籍や教材も少なく、介護業界特有のルールに対応しているものはさらに稀
• 現場の担当者は「片手間」で任されることが多く、日常業務に追われて勉強する余裕がない

結果として、「学ばなければならないこと」が山ほどあるのに、学べる場が存在しない。そして、学ぶためのコストをかけることができない。
個人情報保護、広告ガイドライン、SEO、SNS発信ルール……いずれも違反すれば信用失墜や行政指導に直結するテーマばかりなのに、担当者は“孤立”したまま走らざるを得ないのです。

こうした現状を少しでも変えたいと考え、私たちは気軽に学べる「クイズ」を誰にでもアクセスできるようにしてみようという考えにたどり着きました。
遊び感覚で答えてみるだけで、「え？これアウトなの？」と気づける。間違えてもその場で解説を読み、次に活かせる。学習ハードルをぐっと下げ、知識の入り口として使える仕掛けです。

そんなクイズアプリ「介護事業所ウェブ担当者向け〇×クイズ」がこちらです。

掲載している問題を3つだけご紹介します。

このような、広報・ホームページ運営・SEO・個人情報保護・AI活用など、広報・ウェブ担当者に必要な様々なジャンルを織り交ぜたクイズアプリを制作しています。

問題はランダムに出題されますので、ぜひ何度でもトライしてみてください。ただ、連続正解したとしても何もプレゼントはありません・・・。すいません。

アプリはGoogle App Script（GAS）で作成したものです。
※もしこのようなアプリを自社でも作成してほしい、というご要望があれば対応できますのでお知らせください。介護福祉士国家試験やケアマネ試験のような試験対策や、自社の方針やマニュアルで問題集を作るということも可能です。

現時点で93問の問題を設置していますので、ぜひトライしてみてください。

解決：信頼できる広報・ウェブ制作パートナーと組む

クイズは「学びの入口」にはなりますが、現実の業務はもっと複雑です。
介護事業所の広報やWeb運営には、経営リスクに直結する落とし穴が数多く存在します。

• 誤った広告表現で、自治体から指導を受けた事例
• 個人情報保護方針の不備をきっかけに、家族から強い抗議を受けた事例
• 更新されていない採用情報が原因で、応募が激減した事例

どれも「広報は片手間で十分」と軽視していたことから起こっています。

ウェブによる広報にはパートナーが不可欠な理由

介護業界には、他の業界にはない独自のルールや慣習があります。
一般的なWeb制作会社に任せても、以下の点でカバーしきれないことが多いのです。

• 広告ガイドラインや介護保険制度に関する理解不足
• 個人情報保護に特有のリスク（利用者・家族写真、事例紹介など）への感度不足
• 採用広報で必要とされる「働くイメージの伝え方」のノウハウ不足

結果として、作ったホームページは見栄えは整っても、法令遵守も採用効果も中途半端になりがちです。

わたしたち、ウェルコネクトができること

私たちウェルコネクトは、介護に特化したWeb制作・広報サポートを提供しています。

• 法令遵守を前提にした安心の制作・運営
• 制度改正や広告規制に合わせた柔軟な更新
• 採用広報・SEO・SNSまで含めた伴走サポート

つまり「作るだけ」ではなく、信頼を積み上げる広報活動を支える仕組みを提供することが私たちの役割です。経営者の視線だけでなく、実務を行う広報担当者の目線で、どのような情報発信が効果的で、どのような情報発信にリスクがあるのかも説明することができます。

介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

介護福祉関連事業に特化したホームページ制作サービス。プランニング・設計・更新・SEO対策・ドメインなど、介護事業所の情報発信に不可欠なウェブ戦略を提案します。介護職採用や事業所連携、地域での信頼向上。ホームページ・ウェブサイトの重要性はますます大きくなります。介護事業所の目指すべきウェブ戦略、ぜひ気軽にご相談ください。

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まとめ

介護事業所の広報やWeb運営は、自己流や放置では済まされません。
一見小さなミスに見えても、それが法令違反や信頼の失墜につながり、事業の根幹を揺るがすことがあります。

しかし現実には、学ぶ機会は限られ、担当者は孤立しがちです。だからこそ私たちは、クイズという形で「気軽に学べる入り口」を用意しました。ほんの数問答えるだけでも、自分の広報活動に潜むリスクに気づけるはずです。

けれども、気づきだけでは十分ではありません。
大切なのは、その先にある「信頼できる体制づくり」です。介護業界特有のルールやリスクに精通したパートナーと組み、法令遵守を前提にしながら広報やWeb運営を続けていく。これこそが、利用者や家族、そして未来の職員から選ばれる事業所になるための近道です。

まずはクイズで現状を確かめてみてください。そして、その先の一歩を一緒に考えていきましょう。

編集：
介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト
編集部（主任介護支援専門員）

ケアマネジャーや地域包括支援センターなど相談業務に携わった経験や多職種連携スキルをもとに、介護福祉専門のウェブ制作ウェルコネクトを設立。情報発信と介護事業者に特化したウェブ制作サービスとAIを活用した業務改善提案を行う。

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介護保険事業所において職員研修は、事業の信頼性やサービス品質を担保するために欠かせない取り組みです。特に、業務継続計画（BCP）、ハラスメント防止、虐待防止、認知症ケアといった分野は、介護保険法や関連法規によって実施が義務付けられており、どの事業所も必ず対応しなければなりません。
しかし、その研修を実施するにあたっては「担当者の準備負担が大きすぎる」という共通の悩みがあります。

例えば、厚生労働省が発行している研修用マニュアルや手引きは数十～数百ページに及ぶものがほとんどです。これを担当者が読み込み、要点を整理し、スライド資料にまとめ、さらに発表原稿を用意して当日の進行まで担うとなると、数時間〜数日単位の時間が必要になります。介護現場は慢性的な人員不足の中で日々のケア業務に追われており、こうした負担を軽くこなせる余裕はほとんどありません。

さらに、担当者の力量によって研修内容に差が出てしまう問題もあります。ある年は分かりやすくまとまった研修ができても、翌年は別の担当者になり「ただ資料を読み上げるだけの研修」に戻ってしまうことも珍しくありません。このような状況では、せっかくの研修が形骸化し、職員にとって「ただ義務だから受けるもの」という意識に留まってしまいます。

一方で、研修を形だけで済ませてしまうと、実際の業務現場で事故やトラブルが発生した際に「研修はしていたが、現場には浸透していなかった」と責任を問われるリスクがあります。BCPや虐待防止などは、利用者の命や尊厳を守るための根幹に関わるテーマであり、単なるチェックボックス的な対応では済まされません。

このように、

• 「準備に時間がかかりすぎる」
• 「担当者によって質にばらつきがある」
• 「研修が形骸化しやすい」
  という三重苦をどう解決するかが、多くの介護保険事業所に共通する課題です。

そこで新しい解決策として注目されているのが、AIを活用した「介護研修動画」の自動生成です。特にGoogleが提供する「NotebookLM」というツールは、公式資料を読み込ませるだけで、要点を整理した研修動画を作成できるため、研修準備のあり方を根本から変える可能性を持っています。

NotebookLMとは？介護事業所にとっての意味

NotebookLMの概要

NotebookLMは、Googleが開発した生成AIをベースにした情報整理・学習支援ツールです。従来のAIチャットのように「質問に答える」だけではなく、文書やPDF、Webページ、スプレッドシート、さらにはYouTube動画の内容まで読み込み、そこから知識をまとめ上げるという特徴を持っています。もちろん、AIに調べさせた情報やデータなどを入れることもできます。

これまでもブログや動画で紹介させていただいていますので、その活用事例も紹介します。

福祉用具の選定の判断基準？面倒なことはAIでマニュアル化してみない？ | 介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

介護保険における福祉用具の選定の判断基準とは？ また厚生労働省が何か余計なことをしてくれたようで。 福祉用具の

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Google NotebookLM音声概要でひとりポッドキャストができてしまう | 介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

GoogleのNotebookLMというツールについて、以前にも紹介しました。 ユーザーが渡した資料をAIが深

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特に注目されているのが「Video Overview（動画解説）」という機能です。これは、アップロードした文書を要点ごとに整理し、音声付きスライド形式の動画を自動で生成するものです。つまり、「分厚い資料を要約して、研修で使える10分程度の動画に仕立ててしまう」ことが可能になります。

従来であれば、研修担当者が数十ページのマニュアルを読み込み、パワーポイントを作り、説明文を考え、ナレーションをつけるまでに膨大な時間がかかっていました。NotebookLMを使えば、これらの作業の大部分をAIが自動化してくれるため、担当者の負担は劇的に軽減されます。

介護保険事業所にとってのメリット

NotebookLMは単なる効率化ツールに留まりません。介護保険事業所にとっては、次のような具体的な利点があります。

• 法定研修の即時対応
  厚生労働省のマニュアルをアップロードするだけで、研修動画が完成。研修準備にかかる時間をほぼゼロに近づけられます。
• 自施設マニュアルの整備
  NotebookLMは文書を要点ごとにまとめ直す機能もあるため、自施設の規程や手順書を整理し、新しいマニュアルを作成する際の下地として活用できます。研修動画を作るだけでなく、「マニュアル作成の効率化」にも直結します。
• 研修の質の均一化
  担当者ごとに研修の質に差が出る課題を解消できます。AIがベースの動画を作るため、毎年「同じ水準の研修」を提供でき、教育の一貫性が保たれます。
• 外国人職員への対応
  NotebookLMは80以上の言語に対応しており、外国人介護職員に対しても同じ研修を多言語で提供できます。これまで「日本語の専門資料をどう伝えるか」で苦労していた部分を解決できます。
• 繰り返し学習の容易さ
  研修動画は一度作ってしまえば何度でも利用可能です。新人研修や復習教材としても活用でき、同じ説明を何度も繰り返す必要がなくなります。
• カスタマイズ性の高さ
  動画を作成するときには指示をしてカスタマイズができますので、特に強化したいテーマや分野を特定することができます。例えば、「居宅介護支援事業所を対象に」とか、「事例をベースに学習したい」など、指示によって、同じ資料をベースにしていてもまた別の切り口の動画を作ることもできます。

NotebookLMの価値は「効率化＋実効性」

NotebookLMを導入することは、単に研修準備の手間を省くというだけではありません。むしろ大きな価値は、「効率化」と「実効性のある研修」の両立にあります。

効率化により担当者が余裕を持って準備できるようになれば、その分「研修のアレンジ」「自施設の事例の追加」「職員参加型の演習」といった工夫に時間を割けるようになります。つまりNotebookLMは、研修の“土台づくり”を自動化することで、担当者が本当に力を注ぐべき「研修の質の向上」に集中できる環境を作ってくれるのです。

NotebookLMで作成した介護研修動画のサンプル

厚労省マニュアルをそのまま研修動画に

NotebookLMの大きな強みは、厚生労働省が公開している公式マニュアルを、そのまま研修動画化できる点です。
従来は「分厚い資料を読み込んで要約し、スライドを作る」必要がありましたが、NotebookLMを使えば数クリックで10分前後の研修動画に変換できます。
これは、法定研修の実施を効率的かつ確実に進めるための大きな武器となります。

実際の動画例

以下は、NotebookLMを活用して作成した研修動画のサンプルです。いずれも厚労省の資料をベースにしており、法定研修にそのまま利用できる内容になっています。

こちら10分研修動画シリーズとして、虐待防止研修・ハラスメント対策研修・BCP研修（自然災害等）をまとめています。

居宅介護支援事業所のケアマネ向けに、適切なケアマネジメント手法の手引きその３についての解説動画も追加しております。

これらは、いずれも8～10分程度で要点を整理した解説動画です。紙の資料を読むよりも視覚的・聴覚的に理解しやすく、職員にとって「集中して最後まで学びやすい」構成になっています。

動画研修がもたらす効果

動画を使った研修には、次のような効果があります。

• 理解しやすい：文字だけではなく、スライドと音声で説明されるため、記憶に残りやすい。
• 集中しやすい：長時間の講義形式と違い、10分程度に絞られているため、職員が集中力を維持できる。
• 繰り返し利用できる：新人教育やフォローアップ研修などで、何度も使い回すことが可能。
• 均一な研修が可能：担当者が変わっても同じ教材を使えるため、研修の質がブレない。
• 自然な日本語：AI音声というと、少し不自然な発音などがあり、集中がしにくいと言われることが多かったのですが、NotebookLMの音声出力はとてもクリアで自然な日本語です（ちょっと怪しい部分もあったりしますが、人がしゃべったとしてもエラーはありますから、それを考えたら相当質は高いと思います）。

サンプル動画の位置づけ

紹介した3本の動画は「公式マニュアルを要約した基本教材」として活用できます。しかしNotebookLMの強みは、それだけではありません。次の章で解説するように、自事業所のマニュアルや事例を追加して、オリジナルの研修動画に進化させることができます。

NotebookLMを使った介護研修動画の作り方

NotebookLMを使った介護研修動画の作成は、難しい専門スキルを必要とせず、誰でも短時間で実現できます。ここでは、実際の操作イメージや流れを具体的に解説します。さらに理解を深めたい方は、以下の解説動画をご覧ください。

ステップ1：研修テーマを決める

最初に「どの研修テーマを動画化するか」を決定します。優先すべきは法定研修の必須テーマです。つまり、先のサンプルで紹介したような項目です。

• BCP（業務継続計画）
• ハラスメント防止
• 虐待防止

これらは厚労省が研修を義務付けており、NotebookLMとの相性も抜群です。さらに、以下のようなテーマも候補になります。

• 感染症対策
• 認知症ケア
• 倫理・法令遵守
• 事故防止
• 業務改善

ステップ2：資料を準備する

次に、研修で使う資料を用意します。代表的なものは以下です。

• 厚労省が公開している公式マニュアルや手引き
• 自事業所が独自に作成したマニュアル、規程、業務フロー
• 過去の研修資料や事例集

NotebookLMはPDF形式を推奨しています。紙の資料しかない場合はスキャンしてPDF化すると便利です。

その他、信頼できる情報を提供しているウェブサイトや、公開されているYoutube動画のURLをコピーペーストすることでも学習できますので、ネット上で検索するのもいいかと思います。

ステップ3：NotebookLMにアップロード

準備したPDFファイルをNotebookLMにアップロードします。複数のファイルをまとめて読み込ませることも可能です。
例えば「厚労省の虐待防止マニュアル」と「自施設の虐待防止マニュアル」を一緒に読み込ませれば、両者の内容を踏まえた研修動画が生成されます。

ステップ4：要点確認

NotebookLMが自動で資料を解析し、章ごと・項目ごとの要点を抽出します。学習内容を確認するためには、ノートブック上で「マインドマップ」を作成すると、学習内容の全体像が確認できます。担当者はこの段階で以下の調整を行えます。

• 不足している情報があれば、資料を追加する
• 特定の分野に偏り過ぎていると感じた場合は資料を削除する

この「AI＋人の調整」によって、より実用的な内容に仕上げられます。

ステップ5：動画解説を生成

調整が終わったら「動画解説」をクリックします。NotebookLMが要点をスライドにまとめ、AIナレーションを付けて自動で動画を生成します。
動画は通常10分前後に収まるように作成されるため、研修時間に組み込みやすいのが特徴です。「テンポよく」などの指示を入れると、早口で進行しますので8分程度の動画になる傾向があります。

そのまま「動画解説」のボタンを押すだけでもいいのですが、カスタマイズ指示を入れることができます。動画解説ボタンの右上での編集マーク（ペンのマーク）をクリックすると、具体的な指示を入力可能です。対象者や目的、研修のゴールなどを入れると、より意図した内容に近い動画ができるはずです。

ステップ6：研修に導入

生成された動画は、次のように活用できます。

• YouTubeに限定公開でアップロードし、職員に共有
• 社内のeラーニングシステムやライングループなどのワークグループに登録
• 集合研修でスクリーンに投影して全員で視聴

動画に加えて補足資料や確認テストを配布すれば、さらに理解度が高まります。

ステップ7：フィードバックと改善

実際に研修で使用した後は、職員からのフィードバックを集めます。NotebookLMなら修正も簡単で、追加資料を読み込ませたり、一部要点を修正するだけで新しいバージョンをすぐに作れます。
これにより、研修教材を「作りっぱなし」ではなく「進化させながら使い続ける」ことができます。

自施設マニュアルを組み込んでオリジナル化

厚生労働省の公式マニュアルだけでは不十分

厚生労働省が提供しているマニュアルは、介護業界全体に共通する基本的なルールや考え方を整理したものです。したがって、全国どこでも使えるという強みはありますが、実際の現場に完全にフィットするわけではありません。
例えば、BCP（業務継続計画）のマニュアルには「災害時の連絡体制を整える」と書かれていますが、その具体的な手順や連絡網は事業所ごとに異なります。ハラスメント防止のマニュアルでも「相談窓口を設ける」とありますが、実際に窓口を担当するのは誰なのか、どんなルートで対応するのかは施設によって違います。

つまり、「公式マニュアル＝最低限」、「自施設マニュアル＝実際に役立つ知識」という構図なのです。

NotebookLMによるオリジナル化の方法

NotebookLMは複数の資料を同時に読み込み、統合的に要点を抽出することができます。これを活かして、厚労省のマニュアルと自施設のマニュアルを組み合わせることで、「オリジナル介護研修動画」を作成できます。

例えば：

• BCP研修
  • 厚労省の一般的な災害対応指針
  • ＋ 自施設の避難経路図、地域の災害ハザードマップの情報、災害時の担当割り当て、地域の防災拠点との連携フロー
• ハラスメント防止研修
  • 厚労省の基本的な対応手順
  • ＋ 自施設の相談窓口担当者の氏名や連絡方法、内部報告体制の図解
• 虐待防止研修
  • 厚労省の虐待防止マニュアル
  • ＋ 自施設で発生したヒヤリ・ハット事例、対応後の改善策

NotebookLMは両方の資料を要約し、自然に一つの流れにまとめてくれるので、担当者が「資料をつなぎ合わせる」手間を大幅に省けます。

職員に響く「自分ごとの研修」へ

公式マニュアルだけを読み上げる研修は、どうしても抽象的で「自分には関係ない」と受け止められがちです。しかし、自施設の実際のマニュアルや事例を組み込んだ動画を見れば、職員は「これは自分の職場の話だ」と強く感じるようになります。

たとえば、避難経路がスライドに表示され、自分の持ち場の動きが明記されている動画を視聴すれば、「自分が災害時にどう行動するべきか」が自然と頭に入ります。同様に、過去に起きたヒヤリ・ハット事例が解説されれば、職員は「次に同じことが起きたら自分はどうするか」と具体的に考えられるようになります。

オリジナル化の効果

• 定着度の向上：抽象的なルールが具体的な行動に落とし込まれる。
• 参加意欲の増加：自分の職場に関わる内容なので真剣に取り組める。
• 事業所全体の一体感：研修を通じて「うちの施設はこうしていく」という共通認識が醸成される。

つまり、NotebookLMは「研修を外部任せにするためのツール」ではなく、「現場に根ざしたオリジナル研修を作るための支援ツール」なのです。

グループワークにつなげる活用法

なぜグループワークが必要か

介護研修において、ただ知識をインプットするだけでは不十分です。研修で得た情報を「自分ならどう活かすか」「実際に現場でどう行動するか」に落とし込む必要があります。
この「自分ごと化」を促すために効果的なのが、グループワークです。

NotebookLMで生成した研修動画は要点が整理されているため、基礎知識を短時間で共有できます。そのうえで、職員同士が意見を交わす場を設けることで、実際の行動につながる研修に変えられるのです。

NotebookLMを使った問いの仕込み

NotebookLMの強みは、要点を整理するだけでなく、問いを作るヒントとしても使えることです。
動画を生成する際に、最後の部分で「グループワークにつなげるための問いかけ」を盛り込むことができます。たとえば：

• BCP研修の場合
  「停電が発生したとき、あなたの担当エリアではどんな対応が必要ですか？」
• ハラスメント防止研修の場合
  「もし利用者からの言動がハラスメントにあたるか判断に迷ったら、どう行動しますか？」
• 虐待防止研修の場合
  「この事例と同じ状況が現場で起きたら、自分ならどう対応するか？」

こうした問いを動画内で提示しておけば、職員は視聴後すぐに「考えるモード」に切り替わります。

グループワークの進め方（例）

1. 動画を全員で視聴
   → 職員が共通の知識を持った状態でスタートできる。
2. 動画の最後に問いかけを提示
   → NotebookLMにあらかじめ「グループワーク用の問いを挿入する」と指示しておく。
3. 小グループに分かれて討議
   → 4〜5人程度で話し合うことで、一人ひとりの意見が出やすくなる。
4. グループごとに発表
   → 全体で意見を共有し、事業所全体の共通認識を育てる。
5. まとめ・フィードバック
   → 管理者や研修担当者がコメントし、学びを定着させる。

グループワーク活用のメリット

• 参加型の研修になる：職員が自ら考え、意見を出すことで「受け身」から脱却できる。
• 現場に即した解決策が出る：実際の業務に直結した意見が自然に集まる。
• 職員間の連携強化：議論を通じて、普段接点の少ない職員同士も協力意識を持てる。
• 次の改善行動につながる：話し合いで出た意見を業務改善に活用できる。

NotebookLMが支える「仕組み化」

重要なのは、この流れを毎回の研修に組み込むことです。NotebookLMを使えば「動画の最後に問いを差し込む」ことを習慣化でき、研修の設計そのものを効率的に仕組み化できます。
こうすることで、研修が単なる義務ではなく、「職員が主体的に考える学びの場」へと進化します。

動画研修のメリット：手抜きではなく理解を深める手段

「動画＝手抜き」という誤解

動画を使った研修というと、「ただ動画を流して終わりにしているのでは？」という懸念を持つ方も少なくありません。確かに、内容を吟味せずに外部の動画を流すだけなら、職員の理解は深まりませんし、形だけの研修になってしまうでしょう。
しかし、NotebookLMを活用して作成した介護研修動画は、むしろ「効率化と理解促進を両立する仕組み」と言えます。動画には、紙の資料や口頭説明にはない強みがあるのです。

視覚と聴覚で理解できる

人間の記憶は、複数の感覚を使うほど定着しやすいとされています。文字だけの資料よりも、映像と音声を組み合わせた動画のほうが理解度が高まりやすいのはこのためです。

• スライドに図やキーワードが表示される
• AIナレーションがポイントを説明してくれる
  この二重の刺激によって、職員は短時間でも要点をしっかりと頭に入れることができます。

短時間で集中できる

NotebookLMが生成する研修動画は、10分前後に収まることが多いです。これは「人が集中して学べる時間」に適した長さと言われています。

• 60分の講義形式 → 聞き流してしまう
• 10分の動画形式 → 集中して最後まで理解できる
  こうした違いは、学習効果の差として現れます。

繰り返し学習が容易

一度作成した研修動画は、何度でも繰り返し利用できます。

• 新人研修で繰り返し視聴
• 一度研修を受けた職員が復習用に視聴
• 事故やトラブル発生時に再確認のために視聴
  こうした使い方ができるのは、動画ならではの強みです。研修担当者が毎回同じ説明を繰り返す必要はなくなります。

均一な質の研修が可能

従来の集合研修では、担当者によって説明の仕方や強調するポイントが異なり、研修の質にばらつきが生じがちでした。NotebookLMを使って作成した動画を使えば、誰が研修を担当しても同じ内容を均一に伝えることができるようになります。
これは、複数の拠点を持つ法人やグループにとって特に有効です。

時間と場所を選ばない柔軟性

動画は「オンデマンド研修」にも活用できます。

• シフト勤務で全員が一度に集まれない場合
• 夜勤者が昼間に受講する必要がある場合
• 短時間勤務の職員が後日受講する場合
  こうした状況でも、動画を用意しておけば各自が都合の良い時間に学べます。これにより、研修受講率の向上や職員満足度の向上にもつながります。

「効率化＋理解促進」の両立

以上のように、動画研修は単なる「準備の手抜き」ではなく、職員にとって理解しやすく、繰り返し学べて、均一な研修を実現する手段です。NotebookLMを活用することで、その動画を簡単に自作できるようになった今こそ、動画研修を本格的に導入する価値があります。

NotebookLMを活用するメリットと注意点

NotebookLMを使うメリット

NotebookLMを研修に取り入れることで得られる利点は多岐にわたります。単なる「効率化」にとどまらず、介護事業所にとって本質的なメリットをもたらします。

① 準備時間の大幅削減

従来は研修担当者がマニュアルを読み込み、要点を整理し、スライドを作り、発表資料を整えるまでに数日かかっていました。NotebookLMを使えば、資料の読み込みから動画化まで数分で完了します。これにより、研修準備の負担を大幅に軽減できます。

② 公的資料に基づいた信頼性

厚生労働省の公式マニュアルを直接読み込ませることで、内容の信頼性が担保されます。「根拠のある研修」を行えることは、利用者や家族への説明責任を果たすうえでも重要です。

③ 自施設への適応性

自事業所のマニュアルや規程を追加することで、現場に即したオリジナル研修が作れます。これにより「うちの施設ではどうするのか」を明確に伝えられ、職員の納得感が高まります。

④ 多言語対応で外国人職員にも有効

NotebookLMは80以上の言語に対応しており、日本語の研修をそのまま多言語に展開可能です。外国人介護職員の教育を効率化できる点は、多様化が進む介護現場にとって大きな強みです。

⑤ 繰り返し利用できる資産化

一度作成した研修動画は、何度でも使い回せます。新人研修、定期研修、フォローアップ研修など、様々な場面で繰り返し利用できるため、教材が資産として積み重なります。

NotebookLMを使う際の注意点

メリットが大きい一方で、NotebookLMを導入する際には注意点もあります。これを理解しておくことで、より効果的に活用できます。

① 動画の表現はシンプル

生成されるスライド動画は、情報整理には優れているものの、ビジュアル的にはシンプルで単調になりがちです。そのため、必要に応じて写真や現場の画像を追加し、補足資料と組み合わせることが望まれます。

② AI任せにしすぎない

NotebookLMが自動で抽出した要点は正確性が高いものの、施設ごとの優先順位や強調すべきポイントまでは反映されないことがあります。最終的なチェックと調整は研修担当者の役割として欠かせません。

③ 職員の受け止め方に配慮

動画を活用することが「手抜き」と誤解されないよう、研修の設計段階で「動画視聴＋グループワーク」「動画視聴＋確認テスト」といった仕組みを取り入れることが重要です。

④ ネット環境の整備が必要

動画をスムーズに視聴するには、ある程度のインターネット環境が必要です。通信状況が不安定な環境で使用する場合は、あらかじめオフライン再生できるようにダウンロードしたファイルを持っておくと安心です。

NotebookLMを上手に活用するために

NotebookLMは強力なツールですが、「AIに任せきりにする」のではなく、「AIが作った下地を人が研修設計で活かす」という姿勢がポイントです。

• AIが効率化を担当
• 人が現場の実情を反映し、参加型の仕組みを加える

この役割分担によって、NotebookLMは研修の効率化と実効性を両立させる真のパートナーとなります。

介護研修動画で研修を“自分ごと化”する

介護保険事業所にとって、職員研修は避けて通れない業務であり、BCP・ハラスメント防止・虐待防止といった法定研修は年々重要性を増しています。しかし現実には、準備に時間がかかり、担当者によって研修の質がばらつき、形骸化してしまうという課題がありました。そして、準備をすること・間に合わせることだけにエネルギーを使い、その先の効果や改善・発展という部分に力を入れることができないという現実がありました。

その解決策として、NotebookLMを活用した介護研修動画は大きな可能性を秘めています。

• 厚労省のマニュアルをベースに10分程度の研修動画を自動生成できる
• 自施設のマニュアルや事例を組み込んで「オリジナル教材」にできる
• 動画の最後にグループワーク用の問いを差し込み、参加型の学びに展開できる
• 動画は何度でも使い回せるため、新人研修や復習にも活用可能
• 多言語対応により、外国人職員にも同じ内容を届けられる

つまりNotebookLMは、研修担当者の負担を軽減するだけでなく、研修の質そのものを高める仕組みでもあります。動画という形式を取り入れることで、職員は短時間で集中して学び、繰り返し視聴して理解を深められるようになります。

また、NotebookLMは研修だけでなく、マニュアル作成や業務手順書の整理といった場面でも有効に活用できます。研修動画と併せてマニュアルそのものを整備すれば、事業所全体の業務の標準化と効率化にもつながります。

これからの介護業界に求められるのは、「義務だからやる研修」ではなく、「現場で本当に役立つ研修」です。NotebookLMを使った介護研修動画は、効率化と実効性を両立させ、研修を職員一人ひとりの“自分ごと”へと変えていく力を持っています。

研修を義務から学びへ。
準備の負担から、参加型の仕組みづくりへ。

その転換の第一歩として、NotebookLMを取り入れた介護研修動画は、今まさに検討すべき選択肢だと言えるでしょう。

今回は動画による学習を提案しましたが、他にもクイズで学習するなど、より少ない負担で学習できるツールの紹介や提案もしております。お悩みのことがあればぜひお気軽に相談してください。

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編集：
介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト
編集部（主任介護支援専門員）

ケアマネジャーや地域包括支援センターなど相談業務に携わった経験や多職種連携スキルをもとに、介護福祉専門のウェブ制作ウェルコネクトを設立。情報発信と介護事業者に特化したウェブ制作サービスとAIを活用した業務改善提案を行う。

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介護業界では、加算算定要件や住宅改修制度、利用者への説明文書など、正確な制度理解が求められる場面が日常的にあります。誤情報は即、信頼低下や契約トラブルにつながります。そんな中、GPT-5の「間違えにくさ」と「根拠提示力」はまさに業務の参謀といえる存在です。

しかし、同じタイミングでSNSでは #keep4o というハッシュタグが拡散しました。これは、前モデルのGPT-4oを残してほしい、というユーザーの声です。なぜ性能の高いGPT-5があるのに4oを求めるのか──そこには、人間がAIに求めるものの本質が見え隠れしています。

本記事では、GPT-4oとGPT-5の違いを一般的な視点で比較した上で、この#keep4o現象が示す人とAIの関係性、そして介護事業所がAIとどう向き合い、どう活用すべきかを掘り下げます。

GPT-4oとGPT-5の一般的な比較と進化のポイント

2025年、GPT-5の登場は「より賢く、より信頼できるAI」への大きな一歩といえます。これまでのGPT-4oも高い精度と自然な会話力で評価を得ていましたが、GPT-5では設計思想そのものが進化し、単なる性能アップではない変化が起きています。

4oからGPT-5までも様々なモデルがありましたが、無料で使う方は4oが多かったと思うので、単純に4oとのみ比較します。具体的な変更内容は以下の通りです。

ここでは、特に重要な3つの進化点に焦点を当てます。

1. 考えるプロセスを自動で使い分ける「thinkingモード」

GPT-5は、従来よりも高度な“思考の段階”を内部的にコントロールできるようになっています。これにより、質問やタスクの難易度・文脈に応じて瞬時にキャラクター（応答スタイル）や推論深度を切り替えることが可能になりました。

たとえば、日常的な雑談では軽快でフレンドリーなスタイルを選び、複雑な法制度の解釈や高度な技術的分析では、詳細な推論プロセスを踏んでから答える、といった柔軟性を自動で発揮します。thinkingモードのAIはo-3など、これまでもありましたが、自動で切り替わるのは大きな変化です。この切り替えはユーザーが指示をしなくても行われ、結果として「速くてわかりやすい会話」と「慎重で根拠のある説明」を両立できるようになっています。

2. ハルシネーションの抑制

AIの課題として長らく指摘されてきたのが「ハルシネーション（もっともらしいが事実でない情報の生成）」です。GPT-5ではこの問題に対して複合的な改善が施されました。

• 知識の参照範囲を適切に制限し、関連性の低い情報を除外
• 複数の推論パターンを内部で比較・検証し、もっとも信頼性の高い結論を採用
• 証拠や根拠を伴わない場合は「わからない」と明言する確率を向上

これにより、事実の裏付けがない回答を出す頻度が減少し、特に複雑な条件や複数の要素が絡む質問において、一貫性と正確性が大幅に向上しました。

3. 迎合せず、客観性を持った情報出力

従来のモデルでは、ユーザーの意見や感情に寄り添うあまり、事実や根拠よりも同意を優先するケースがありました。GPT-5では、この傾向が大きく見直されています。

• ファクトと意見を明確に分ける
• 質問の意図に沿いつつも、必要な場合は異なる視点や反証も提示
• 感情的な同意よりも、客観的な判断材料を優先

この変化は、ユーザーにとって「聞きたい答え」ではなく「知るべき答え」を受け取れる環境を作ります。時に耳の痛い情報であっても、それが事実であれば提示する——これがGPT-5の大きな特徴です。

総評

GPT-5は、単なる「高性能化」ではなく、状況適応能力・正確性・客観性という3つの柱で進化しました。
これにより、会話の自然さと情報の信頼性を高次元で両立し、ビジネス・教育・研究など幅広い分野での活用可能性が広がっています。

それでも「4o」を求める声──#keep4o現象

GPT-5の登場は、確かにAIの歴史における大きな進化です。精度の高さ、客観性、そして誤情報の抑制という観点では、これまでのモデルを大きく上回っています。それでもなお、SNS上では #keep4o というハッシュタグが広がり、「4oを残してほしい」という声が後を絶ちません。
この動きは、単なる“古いモデルを残してほしい”というノスタルジーではなく、人間がAIに求める本質的な価値観を映し出しています。

1. 「温かみ」と「伴走感」への渇望

GPT-4oは、GPT-5と比べると推論力や事実確認能力では一歩劣ります。しかし、その応答はユーザーの気持ちを汲み取ることを重視しています。時に、正しさや客観性よりも、ユーザーの希望通りの答えを推測して出力するという行動も行います。しかし、その応答は、柔らかさや人間味を帯びており、「一緒に考えてくれている感覚」が強かったという声が多くあります。
これは単に言葉遣いの問題ではなく、返答の中に「余白」や「寄り添い」が感じられるかどうかに関わっています。

2. AIとの関係性は“正解”だけでは満たされない

人がAIと対話するとき、必ずしも最短距離で答えにたどり着くことだけが目的ではありません。ときには、

• こちらの気持ちに合わせた相づち
• 話の途中で生まれる雑談や寄り道
• 質問の裏にある感情への反応

こうしたやり取りこそが、対話の「満足感」を形成します。
4oはこの“会話の余白”が自然に生まれやすく、そこに魅力を感じる人が少なくありません。

3. 「ドラえもん」型AIの理想像

この現象は、国民的キャラクターであるドラえもんの構図にも重なります。
ドラえもんの魅力は、四次元ポケットの便利さだけではありません。そばで話を聞き、必要なときに道具を差し出し、困ったときには励ます──そうした存在感そのものに価値があるのです。

そして重要なのは、ドラえもんが決して完璧なロボットではないということです。

• 製造時の事故で耳を失い、泣きすぎて塗装が剥げ、青い姿になった
• 未来の世界では中古品・不良品扱いだった
• 出す道具を間違える、紛失する、時にはうまく使えないこともある
• 怒る、拗ねる、落ち込むなど、感情的になる場面が多い

こうした“不完全さ”があるからこそ、のび太や周囲の人々は彼を親しみやすく感じ、「自分と同じ目線で接してくれる存在」として信頼しています。
AIも同じで、完璧さだけではなく、人間らしい揺らぎや寄り添いがある方が、長く使いたいと感じる人は少なくありません。

4. 進化の副作用としての“距離感の喪失”

GPT-5のように精度を極限まで高め、迎合を避ける方向に進化すると、「常に論理的で正しいことを返す存在」になります。これはビジネスや専門業務では大きな武器ですが、一方で、日常会話や感情共有の場面では距離が遠く感じられるという副作用を生みかねません。
#keep4o のハッシュタグを使用しているのは女性ユーザーに多いという意見も見られ、少し偏向的な見方ととられるもしれませんが、比較的感情的なつながりを求める傾向の高い女性に大きなダメージとなったという可能性もあります。 #keep4oは、この「距離感の喪失」への違和感や懸念を、わかりやすく可視化した動きと言えるでしょう。

5. 両立への道

AIに「正確さ」と「伴走感」を両立させることは可能です。
ユーザー自身がカスタム指示やパーソナリティ設定を行い、回答スタイルを調整することで、GPT-5であっても“4oらしい”温かみを再現できます。
本質的には、モデル選びの問題ではなく、AIをどうデザインし、どう接するかという使い手の工夫が鍵となります。

そもそも、なぜ4oがこのような特徴を持ったかというと、ユーザーの満足度を重視しすぎたためだと言われています。ユーザーの質問意図が何かを推しはかり、事実を曲解してしまうリスクがあったとしても、忖度して、ユーザーの望む答えを出力する。なんとも人間臭いのが4oの特徴なのです。結果、満足度を高め、リピート利用を増やし、課金化やシェア拡大を目指していたものと推測されます。

以下に示すのは、ChatGPTカスタマイズの具体例です。カスタムGPT（GPTs）を作らなくても、ちょっとの工夫でベースのGPTをカスタマイズすることが可能です。パソコンであれば左下の自分のアイコンをクリックし、「ChatGPTをカスタマイズする」を選択。5つの性格からGPTのキャラクターを選ぶことが可能です。

私たちはAIに何を求めているのか──理想像と活用の視点

AIが生活や仕事の一部になりつつある今、私たちは無意識のうちに「AIにこうあってほしい」という期待を抱いています。その期待は、単なる高性能化や便利さだけでは語り尽くせません。では、人はAIに何を求めているのでしょうか。

1. 「正しさ」と「温かさ」の両立

私たちは、AIに正確で信頼できる情報を求めます。特に制度や法律、数値を扱う場面では、誤りのない応答が不可欠です。
しかしそれだけでは足りません。
介護や福祉の現場でのやり取りを想像してみてください。求められるのは、ただの制度の条文や数字ではなく、「その状況で何ができるのか」「どう支えられるのか」ということです。
つまり、正しさと同時に、援助者でもあるあなたの心をなだめる柔らかい言葉や寄り添う姿勢が求められています。

2. 「一緒に考えてくれる」存在感

AIは便利な道具ですが、道具以上の価値を持つ瞬間があります。
それは、私たちが何かを判断するときに、結論を押し付けるのではなく、思考の過程や選択肢を提示してくれるときです。

• 「この方法はこういう利点とリスクがあります」
• 「他にもこういう選択肢があります」

このように、意思決定の伴走者として寄り添うAIは、単なる回答装置ではなく「共に考えるパートナー」として認識されます。

3. 「場の空気を読む」柔軟さ

私たちが人間同士の会話で大切にするのは、文脈や相手の気持ちを察する力です。
理想のAIも同じく、状況や相手に合わせて口調や話題、情報量を調整できる柔軟さを備えるべきです。
たとえば、

• 緊張感のある会議では簡潔で論理的に
• 不安を抱える相談者にはゆっくりと温かく

こうした切り替えは、単なる「キャラ付け」ではなく、相手の感情を理解しようとする姿勢の表れです。

4. 活用時に忘れてはならない視点

人間の欲求に寄り添うAIであっても、利用には責任が伴います。

• 一次情報の確認：AIが出力した情報は公式資料で裏付けを取る。
• 個人情報の保護：入力データは匿名化し、情報流出のリスクを減らす。
• モデルの使い分け：雑談や心理支援は寄り添い型、制度確認は精密型──場面によって設定を切り替える。

これらを怠れば、いくら魅力的なAIでも信頼を失います。

5. 「人とAI」の関係は道具を超える

最終的に、私たちがAIに求めるのは「便利さ」だけではなく、そばにいることで安心できる存在感です。
それはまるで、役に立つ道具を持ちながらも、失敗や感情を共有できる友人や同僚と共にいるような感覚。包容力があり、あなたを無条件に肯定してくれる存在。
高度な正確性と人間らしい温かさ、その両方を備えたAIこそが、これからの時代に人々から選ばれる存在になるでしょう。

今回のモデルアップデートの #keep4o に関して、OpenAIのサム・アルトマン氏も

GPT-4oで人々が気に入っているいくつかの要素を、私たちは確かに過小評価していた。

と話していることから、ひょっとしたら早い段階で何らかのアップデートはあるかもしれません。

介護事業所におけるGPT-5活用と活用例

介護事業所にとって、AI活用の最大のハードルは「法令遵守」と「正確性」です。介護保険制度は複雑かつ頻繁に改定されるうえ、地域によって通知内容や運用基準が異なります。ひとつの解釈のズレが、加算の算定不可や返還リスク、利用者への誤情報提供や損害賠償請求につながりかねません。これまでのモデルでは、回答の正確性や根拠の明示に限界があり、専門職の現場で使うには慎重にならざるを得ませんでした。

しかしGPT-5の登場により、この状況は大きく変わりつつあります。新モデルは、最新の法制度に関する情報や条文の文脈理解において、従来モデルよりも大幅に精度が向上しました。特定の条件に基づいた要件整理や、根拠資料の提示といったタスクも、より正確かつ再現性の高い形で行えるようになっています。これにより、「誤った情報をそのまま鵜呑みにしてしまうのでは」という懸念が軽減され、安心して日常業務に取り入れやすくなったと言えるでしょう。

具体的な活用シーンは多岐にわたります。例えば、制度確認や法令解釈では、「特定事業所加算Ⅰの最新要件を東京都の通知に基づき整理してください」と指示すれば、該当条文を引用しつつ条件をわかりやすく一覧化します。また、重要事項説明書などの書類も市町村の雛形などをもとに作成するだけでなく、簡易な言葉で作成することや多言語化なども容易に対応することが可能です。

さらに、ケアプランやモニタリング記録といった、根拠と整合性が求められる文書作成にも威力を発揮します。半年分のモニタリング記録を読み込ませ、状態変化やリスク兆候を抽出・整理することで、次期ケアプラン見直しの参考資料として活用できるのです。このように、制度の正確な理解と業務効率化を同時に叶えることが可能になっています。LIFEなどを頼らなくとも、科学的介護・介護DXを実現できる可能性もあります。

このように、GPT-5は介護事業所にとって「正確性」と「使いやすさ」の両面で進化を遂げています。正しい情報を根拠とともに提示しつつ、対話の温度感も調整できるため、これまで以上に現場での導入ハードルが下がったと言えるでしょう。ただし、最終的な判断や制度解釈の確定は必ず一次情報（自治体通知や厚労省資料）で裏取りすることが不可欠です。AIはあくまで「正確な判断を支えるパートナー」であり、その価値を最大化するのは、使い手である私たち自身なのです。

AI時代の介護専門職ブランディングとSEO― 「誰が語るか」が問われる時代 | 介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト

ここ数年、介護現場にもAIやデジタル技術の導入が進んでいます。見守りセンサーや記録自動化システム、ケアプラン作

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まとめ

GPT-5の登場について、介護事業所へもたらされる影響を解説しました。

法令順守やコンプライアンスが求められる事業でもあるため、正確性・客観性・根拠を重視するモデルがメインになったことは、より安心して使いやすくなったと言えます。これは業務でAIを使用することに抵抗感があった層にとって、利用のハードルをぐっと下げる意味があると思います。

一方で、GPT-4oと比較して親近感がわきにくく、とっつきにくくなったと感じる方もいると思います。ただ、個人的には、どちらかというと本来AIが果たすべき役割に近づいたという印象を持っています。

正しさと不完全さの議論。その先にはAIのさらなる大きな進化が待っていることでしょう。

編集：
介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト
編集部（主任介護支援専門員）

ケアマネジャーや地域包括支援センターなど相談業務に携わった経験や多職種連携スキルをもとに、介護福祉専門のウェブ制作ウェルコネクトを設立。情報発信と介護事業者に特化したウェブ制作サービスとAIを活用した業務改善提案を行う。

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現場では、ICTやAIの導入状況に事業所ごとの差がある中で、「単独では難しい取り組みも、連携や協働によって乗り越えられる可能性がある」と制度文書も示唆しています。本記事では、制度に書かれている内容をもとに、介護業界における“協働”の重要性と、それを支える仕組みづくりについて考えてみます。

第一章｜厚労省「中間とりまとめ2040」の概要──2040年を見据えたサービス提供体制の再設計

1.1 背景と問題意識──介護は“量”だけでなく“質”の確保へ

令和6年度（2024年度）は、医療・介護・障害福祉の「トリプル改定」が同時に行われた節目の年です。その流れの中で、厚生労働省は4月に『2040年に向けたサービス提供体制等のあり方に関する中間とりまとめ』を公表しました。

※参照：厚生労働省「2040年に向けたサービス提供体制等のあり方に関する中間とりまとめ」

この資料の背景にあるのは、2040年という一つの大きな転換点です。団塊ジュニア世代が65歳以上となり、85歳以上人口も急増。高齢者の数だけでなく、医療・介護の「複合的なニーズの重なり」がますます顕在化します。これまでの制度の延長では支えきれないという前提に立ち、「どの地域でも、必要なサービスを、必要な人に、持続的に届ける体制をつくる」ことが求められています。

同時に、介護分野では「人材確保が限界に近づいている」現実も無視できません。単なる職員数の増加ではなく、限られた資源を“どう回すか”、業務を“どう効率化するか”が重要な論点となります。

1.2 「地域類型に応じた体制整備」──制度は“地域差”を前提とした設計へ

中間とりまとめの中で特に注目すべきなのは、介護サービスの整備にあたって、地域を「全国一律」で考えるのではなく、3つの類型に分けて論じている点です。これは、地域ごとに直面する課題が本質的に異なり、必要な施策や事業者の立ち位置も変わってくるという前提に立ったものです。

厚労省が挙げた3つの類型は次のとおりです。

中山間地域・人口減少地域

この類型では、高齢化の進行が非常に早く、地域内の人口そのものが減少しているため、サービスの需要はあっても、それを担う事業者や職員の確保が非常に難しいという深刻な課題があります。
加えて、施設や事業所が点在し、移動や送迎にもコストがかかるため、事業運営の継続性そのものが危ぶまれる地域も少なくありません。

このような地域では、以下のような方策が提案されています。

• 通所・訪問・短期入所など複数のサービスを一体的に運営する体制の整備
• 職員や設備を地域内で融通しあう人材のシェアリング
• デジタル技術やテクノロジーの導入による業務効率化と遠隔支援の拡充
• 場合によっては複数法人による連携・共同運営の推進

これらは単なる理想論ではなく、実際に今後の報酬や制度設計に反映される可能性の高い示唆です。とくに事業所単位での運営が厳しい場合、「どこかと組む」「一体的に受け持つ」ことを前提に経営計画を見直す必要があるとも言えます。

大都市部

一方で、東京・大阪・名古屋などの大都市圏においては、人口の流入と高齢者の増加が同時に進んでいます。絶対的な需要は今後も伸びることが確実ですが、課題はそれを支える供給体制の整備が追いついていないという点にあります。

都市部特有の課題として、以下が挙げられています。

• 施設・事業所のスペース確保が困難で、供給そのものが物理的に限られる
• 拠点が点在しやすく、地域内の情報連携や業務連携が分断されがち
• 高齢単身世帯・高齢夫婦世帯が多く、支援が届きにくいケースが増加

このような状況に対し、厚労省は都市部でも拠点機能の強化や、訪問系サービスの基盤整備、医療・介護・生活支援の多機能な連携拠点の配置を提案しています。また、DX（デジタル・トランスフォーメーション）によるエリア単位での情報共有・サービスマネジメントも今後重要になると明記されています。

大都市部では、事業所としての独自性や機動力を生かすだけでなく、「ネットワークの中でどう動くか」「地域連携の設計にどう関わるか」が、今後の加算や評価に直結してくる可能性があります。

一般市・中核市等

この類型は、都市部でもなく、過疎地でもない「中間層の地域」が対象です。一見、安定しているように見えますが、サービスの過不足が発生しやすく、“支援が届かない人”をどう見つけ、どうつなげるかが重要な論点となっています。

また、医療・介護・福祉の分野がゆるやかに分断されたまま併存しているケースが多く、制度の枠を超えた“つなぎ”の仕組みが不足しているという課題も指摘されています。

このような地域に求められているのは、

• 高齢者が使いやすく、支援につながりやすい生活支援・予防の仕組み
• 医療機関・地域包括支援センター・介護事業所などが顔の見える関係を築くネットワーク形成
• 地域資源を「点」ではなく「面」として機能させるための中間支援機能の強化

これらは事業所単体では解決できるものではありません。逆に言えば、こうした地域こそ、WebやITを活用した情報共有・可視化の工夫が効果を発揮する場面も多く存在します。

このように、「どこで事業をしているか」によって、制度が求める準備や優先度が大きく異なってきます。中間とりまとめは、それを明文化した初めての資料といっても過言ではありません。

1.3 制度が目指す5つの重点領域

中間とりまとめでは、地域別の体制整備だけでなく、より横断的な重要テーマも整理されています。特に以下の5点は、2040年を視野に入れた再構築の中核とされる領域です。

（1）介護人材の確保と定着支援

• 処遇改善だけでなく、職場環境整備や雇用管理支援、働きやすさの見直しも含めた多角的アプローチが求められる。

（2）業務の効率化とICT・テクノロジーの活用

• 介護記録や情報共有の電子化、遠隔支援など、事務負担の軽減と質の向上を両立させる視点が強調されている。

（3）他事業者との連携・協働・大規模化

• 事業者間の連携によるバックオフィスの共同化、共同研修、夜勤支援、拠点の共用など、資源の「地域内最適化」が図られている。

（4）地域包括ケア体制の深化と医療・介護連携

• ケアマネ・医師・多職種が適切に機能し、訪問看護・在宅医療・通所系サービスなどが連動する構造をつくる必要がある。

（5）介護予防・認知症対応の強化

• 日常生活支援総合事業の活用や、住民主体の活動支援、地域の支援体制づくりの重要性が再認識されている。

1.4 中間とりまとめが経営層に示す“静かな提案”

この中間とりまとめは、すぐに義務化される制度変更ではありません。しかし、文中で繰り返される「柔軟な体制整備」「協働化」「効率化」「地域最適化」といった言葉は、すでに制度がその方向に向かって動き始めていることを強く示しています。

つまり、「制度に対応するための準備」というよりは、「将来に備えて、どんな選択肢を持っておくか」が問われている文書なのです。

次章では、この文書の中でも特に重要な視点の一つである「協働」について、事業運営にとってどんな意味があるのかを深掘りしていきます。

第2章｜協働という選択肢──制度が示す“連携”と“効率化”の意味

2.1 単独経営だけでは限界を迎える時代に

厚生労働省の中間とりまとめでは、複数箇所で「他事業者との協働化・連携・大規模化」の重要性が示されています。これは単なる理念ではなく、今後の制度設計の根幹となる考え方です。
とりわけ注目すべきは、ICTやテクノロジーの導入が、業務の効率化や質の向上に直結する一方で、それが“すべての事業所に等しく行き渡っていない”という現実を制度側が正面から認識している点です。

中間とりまとめの中では、ICT活用について次のような表現があります：

「地域の状況に応じて、ICTやテクノロジーを活用しながら、業務の効率化や複数サービスの一体的運営を図る必要がある」（6ページ）

しかし現場では、こうした前提に立つことすら難しい事業所も少なくありません。

2.2 業界に横たわる“IT格差”という見えにくい分断

介護業界では、業務の中心にいるのは介護福祉士・ケアマネジャーなどの専門職種であり、いわゆる「IT人材」はほとんど存在しません。
加えて、多くの事業所ではパソコンの管理やシステム設定が**“詳しい職員”の個人的な努力**に依存しているのが実情です。

このような背景のもと、ITリテラシーやシステム導入の進度には以下のような格差が生じています。

• 書類作成や請求業務をすべて手書き・郵送で行っている事業所が未だに存在
• 記録ソフトを導入しても、入力スキルがばらつき、定着しない
• スマートフォンやタブレットがあっても、活用されていない
• AIを使った業務効率化の導入実績はごく一部

こうした状況では、ICT導入による効率化や業務改善の効果を十分に得られず、逆に負担感が増してしまうことすらあります。

IT・AIを前提とした業務設計が進む中、「できる法人」と「できない法人」の間で差が開きはじめている。
この“IT格差”こそ、協働によって乗り越えていくべき新たな課題であると捉える必要があります。

2.3 制度が語る“協働”の現実的な形

こうした状況を受けて、中間とりまとめでは、地域内や法人間での共同運営・共同活用・人材シェアといった協働の在り方が整理されています。特にIT導入・運用に関する負担を軽減する手段として、以下のような形が想定されます。

• ICT導入経験のある法人が他法人の導入支援や機器選定をサポート
• ICT研修を地域内で合同開催し、リテラシーを底上げ
• 記録・請求ソフトを複数法人で共通運用し、コストを分担
• 技術サポート人材（外注含む）を地域で確保・共有する仕組みづくり

このように、“協働”は単なる人材共有にとどまらず、IT活用における「格差是正」の手段でもあるという視点が、これからの地域運営では重要になってきます。

2.4 経営層に問われる判断と行動

協働を進める上では、当然ハードルも存在します。
法人の文化や就業規則の違い、情報セキュリティの不安、経営主導権の問題など、簡単には乗り越えられない課題もあります。

だからこそ、まず必要なのは“競合ではなく協調”という意識の共有と、ITを含む経営資源を外に開く覚悟です。
この数年で制度が進めようとしているのは、“一法人で完結しない運営モデル”です。
それは決して「吸収される」「大規模化される」ということではなく、「弱点を補い合える関係を地域で築く」という、より柔軟で現実的な形を指しています。

次章では、このような協働や情報共有を実現する上で、WebやITが果たす“静かな役割”に焦点を当てていきます。

第3章｜“つながる介護”を支えるIT活用──協働の現場に必要なインフラとは

3.1 協働は「しくみ」なしには成立しない

厚労省の中間とりまとめが示す「地域の実情に応じた柔軟な体制整備」「他事業者との協働化・連携・大規模化」は、現場にとってすでに他人事ではありません。
人材を融通し合い、研修を共同で行い、業務の一部を分担する──そうした協働体制を築くには、「属人的なつながり」だけでは限界があります。

そこで重要になるのが、協働を可能にする“仕組み”としてのIT環境の整備です。
「限られた人材で地域を支える」という制度の方向性を実現するには、Webやクラウドツール、連絡アプリなどを、協働の基盤として柔軟に活用する力が問われています。

3.2 制度が示す方向と、実務で問われる“IT活用力”

今回の中間とりまとめでは、「Webを整備せよ」「クラウドを使え」といった具体的なツール名は示されていません。
しかし文書全体を通して繰り返し語られているのは、以下のような現実的なキーワードです。

• 業務の効率化
• 拠点間連携と役割分担
• 複数サービスの一体的運営
• 他法人との協働・共同運営
• ICTやテクノロジーの導入と活用

これらのキーワードは、ITを活用した仕組みづくりなしには成り立たないものです。
つまり制度は、具体的な方法までは示していないものの、「つながること」と「効率化すること」を強く求めているのです。

その意味で、日々の業務や連携をスムーズに行うためのIT環境をどう整えるかは、制度対応の根幹に関わる実務課題になっています。
この後に紹介するような具体例は、制度の方向と現場の実情をつなぐ“中間領域”として、今後ますます重要になると考えられます。

3.3 現場で進む“つながるしくみ”の具体例

すでに地域の先進的な事業所では、以下のような「協働を支えるIT活用」が実践されています。

情報共有・連絡の円滑化

• LINE WORKSを使って、法人間や在宅介護サービス間での連携を実現
• サイボウズOfficeで、掲示板・施設間研修資料を共有
• Googleサイト／ドライブで、研修動画・帳票・業務マニュアルを共同保管・配信

採用連携・広報の共同化

• 複数法人で合同の採用Webサイトを立ち上げ、職員インタビューや仕事内容を発信
• SNSやGoogle広告を共同で活用し、広報費用を分担しつつ効果を最大化
• より幅広い選択肢から働く場所を選べるメリット
• 「地域の介護を一緒に支える仲間募集」として、採用メッセージを統一

研修の相互開催と動画共有【特に効果的な活用例】

• 毎月、地域の各法人がテーマを分担し研修を持ち回り開催
• 内容を動画撮影し、YouTubeで限定公開
• URLを参加法人に共有して、いつでもどこでも職員が視聴可能に
• 感染対策、記録の書き方、虐待防止、認知症対応などをテーマに、地域の実情に即した実践的内容を蓄積

この研修協働によって得られる効果は非常に大きく、

• 研修準備の負担を分散できる
• 1法人では得にくい多様な視点や地域事情が学べる
• 時間・場所の制約を受けずに学習機会を保障できる
• 職員の視聴記録を活用し、人材育成の管理や記録としても使える

研修は、業務に直結し、かつ協働の「はじめの一歩」として最も取り組みやすい領域です。

3.4 ITは“格差を埋めるツール”でもある

こうした取り組みは、ICTに長けた大規模法人だけのものではありません。
中間とりまとめが示しているのは、IT人材が少なくても、リテラシーに差があっても、協働という形でITを活用できる道があるということです。

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こうした“つながりながらデジタル化を進める協働”こそ、今後さらに求められていく形です。

3.5 ITは“協働の土台”を静かに支えている

協働や効率化は制度が示す方向性であり、避けられない未来です。
ただし、そこにたどり着くための“足場”がなければ、絵に描いた餅になります。

Webやクラウド、ツールの整備は、そのための地ならしです。
そして、それを“1法人で全部抱え込む”必要はありません。
つながること自体が、IT導入の負担を下げ、効果を高めてくれる──それが協働の真の力です。

次章では、この中間とりまとめをどう読み解き、経営者として何を判断し、どこから取り組むべきかについて整理していきます。

第4章｜制度の示唆をどう受け止めるか──経営者が今、考えておくべきこと

4.1 制度は突然変わったわけではない

今回の中間とりまとめで示された「大規模化」や「協働化」は、目新しい提案ではありません。
実際には、2018年の社会福祉法改正において、社会福祉法人に「地域貢献」が義務化された頃から、すでに連携や役割分担の必要性が制度上でも明確化されていました。

2020年には「社会福祉連携推進法人制度」が創設され、法人同士が緩やかに機能を共有し合う枠組みが整い、2023年には厚労省が「協働化・大規模化に向けた政策パッケージ」を示しています。
つまり今回の中間とりまとめは、これまでの流れの延長線上にある“次の一手”にすぎないのです。

制度がこれだけ時間をかけて方向性を示し続けているということは、これは一過性の提案ではなく、避けられない流れであるという事実の裏付けでもあります。

4.2 「早く行きたければ一人で行け。遠くへ行きたければみんなで行け」

この流れを受けて、今の介護業界を象徴する言葉として紹介したいのが、次のことわざです。

早く行きたければ一人で行け。遠くへ行きたければみんなで行け。
― アフリカのことわざ（アル・ゴアがノーベル平和賞授賞式で引用）

短期的に効率を求めれば、法人単体でやったほうが早いことも多いでしょう。
しかし、2040年という“遠くを見据えた旅路”においては、一法人だけでは到底たどり着けません。
地域内で役割を分け合い、ノウハウや労力を共有し、互いに支え合うしくみを築くことが、長く地域で選ばれ続ける法人になるための条件です。

協働とは、単なる効率化ではありません。
人手不足という限界に向かうなかで「どうすれば、みんなで長く支えられるか」を考えるための、最も実用的な経営戦略です。

4.3 今こそ、“つながる覚悟”を小さく始める

制度がいきなり協働や大規模化を義務づけるわけではありません。
そして、協働することによるデメリットを心配する気持ちも理解できます。特に経営者としては自分の求心力が低下することや、自法人のカラーが薄れていくことを懸念する部分もあるでしょう。
ですが、「小さなステップ」で、意識的に進めることは、将来の備えになります。

• 地域の事業所との関係を見直し、定期的な対話や連絡の機会を増やす
• 業務の中で「これは共有できるかもしれない」と感じた部分を、1つだけでも実際に共有してみる（例：研修動画、帳票フォーマット）
• 自法人の特性を整理し、「どの分野で地域に貢献できるか」「逆に支援を受けたい部分はどこか」を見える化する
• ITやクラウドツールについて、職員の知識と温度感を把握し、できることから使ってみる

このような一歩が、「つながれる法人」であるという信頼を築く基礎となり、やがて制度や報酬の流れに乗るための“助走”となっていきます。

4.4 制度を“読む”ことは、経営戦略を“選ぶ”こと

中間とりまとめは、制度というより“方向を示す灯台”のような存在です。
そしてその灯りの先にあるのは、バラバラに進むのではなく、地域全体がつながる社会保障体制です。

2040年に向かうこの長い旅路を、孤独に突き進むよりも、互いの知恵と経験をつなぎながら進む道を選ぶことこそが、持続可能な経営の鍵になるのではないでしょうか。

その判断の起点となるべきなのが、「制度が今、何を語っているか」を、正確に読み解く力です。

そしてその先に、「うちはどこからつながるか？」という問いを、経営として本気で考えることが、今このタイミングで最も価値のある取り組みだと、私たちは考えています。

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「SWOT分析なんて、もう知ってるよ」そう感じる人も多いでしょう。けれど、制度が毎年のように変わり、人材確保も

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まとめ

介護業界にとって、協働やITの活用は「できるところから、つながりながら進めていく」ことが何より大切です。
制度の流れを先読みし、自法人の強みを活かして備えることが、2040年に向けた最良の準備となります。

私たちは、介護事業に特化したウェブ制作会社として、WebやAIの導入・活用に関するご相談を、規模や段階を問わず承っています。
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そんなときは、ぜひお気軽にご相談ください。貴社の歩みに合わせて、伴走いたします。

編集：
介護福祉ウェブ制作ウェルコネクト
編集部（主任介護支援専門員）

ケアマネジャーや地域包括支援センターなど相談業務に携わった経験や多職種連携スキルをもとに、介護福祉専門のウェブ制作ウェルコネクトを設立。情報発信と介護事業者に特化したウェブ制作サービスとAIを活用した業務改善提案を行う。

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